ARIMA 模型
一、ARIMA 是什么？
ARIMA ：AutoRegressive Integrated Moving Average
ARIMA ： 自回归 + 差分 + 滑动平均
==》ARIMA 模型就是：对非平稳时间序列先差分（I）变成平稳序列，然后用它的过去值（AR）和过去误差（MA）来线性预测未来。
一、ARIMA 的组成模块：AR、I、MA 分别是什么意思？
ARIMA ：AutoRegressive Integrated Moving Average
ARIMA ： 自回归 + 差分 + 滑动平均
==》ARIMA 模型就是：对非平稳时间序列先差分（I）变成平稳序列，然后用它的过去值（AR）和过去误差（MA）来线性预测未来。