当前位置：首页 > ops >正文

将图片合成为视频（基于 OpenCV）

ops 2025/6/17 16:28:05

本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 将一组图像文件合成为一个视频文件。你将学会：

使用 os 模块遍历文件夹中的图像
使用 cv2.VideoWriter 写入视频
设置分辨率与帧率参数
对图像尺寸进行统一处理
简单的视频生成应用开发

1. 所需模块与安装

本章需要以下 Python 模块：

opencv-python：图像处理和视频写入
os：文件路径和文件遍历

安装指令（在 Anaconda Prompt 中执行）：

pip install opencv-python

2. 合成视频的基本原理

视频本质上是由一帧帧的静态图像按照一定的时间间隔播放形成的。在 OpenCV 中，我们可以通过 cv2.VideoWriter 类将图像写入为一个视频文件。

常见参数说明：

参数	含义
`output.avi`	输出文件名，格式可为 `.avi` 或 `.mp4`
`fps`	帧率，决定每秒显示几张图
`frame_size`	每帧的分辨率（宽，高）
`fourcc`	编码方式，如 `'XVID'`、`'mp4v'`

3. 示例代码：将图片生成视频

以下是完整的 Python 示例代码：

import cv2
import os# 配置参数
image_folder = 'image_test/'  # 图片目录路径 :ml-citation{ref="3,5" data="citationList"}
output_video = 'output.avi'    # 输出视频文件名
fps = 1                       # 帧率 :ml-citation{ref="5" data="citationList"}
frame_size = (1280, 720)       # 视频分辨率（需与图片尺寸一致）:ml-citation{ref="3" data="citationList"}# 获取排序后的图片列表 :ml-citation{ref="5" data="citationList"}
images = [img for img in os.listdir(image_folder) if img.endswith((".jpg", ".png"))]
images.sort()  # 按文件名排序 :ml-citation{ref="5" data="citationList"}# 创建视频写入器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  # 编码格式
video = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, frame_size)# 逐帧写入 :ml-citation{ref="3" data="citationList"}
for image in images:img_path = os.path.join(image_folder, image)frame = cv2.imread(img_path)frame = cv2.resize(frame, frame_size)  # 统一尺寸 :ml-citation{ref="3" data="citationList"}video.write(frame)video.release()  # 释放资源 :ml-citation{ref="3" data="citationList"}