libyuv的三种缩放模式

// Supported filtering
enum FilterMode {kFilterNone = 0,  // Point sample; Fastest.kFilterBilinear = 1,  // Faster than box, but lower quality scaling down.kFilterBox = 2  // Highest quality.
};

这段代码定义了一个 枚举类型（enum），用于表示图像或纹理的 缩放过滤模式（Filtering Mode）。以下是详细解释：

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枚举值说明

枚举值	含义	特点	适用场景
kFilterNone (0)	最近邻采样（Nearest Neighbor）	- 直接取最近的像素值 - 速度最快，但会有锯齿（Aliasing）	需要极高性能，不介意锯齿的场景（如像素风游戏）
kFilterBilinear (1)	双线性插值（Bilinear Filtering）	- 对周围 4 个像素加权平均 - 比最近邻平滑，但缩放时可能模糊	通用场景，性能和质量的折中选择
kFilterBox (2)	盒式滤波（Box Filter）	- 对区域内所有像素取平均 - 高质量但性能开销较大	需要高质量缩放的场景（如高清图像处理）

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技术细节对比

1. kFilterNone（最近邻）

   • 数学操作：直接采样最近的单个像素。
   • 性能：⚡⚡⚡⚡⚡（最快）
   • 质量：可能出现锯齿（“马赛克”效果）。

2. kFilterBilinear（双线性）

   • 数学操作：对 2x2 像素区域进行线性插值。
   • 性能：⚡⚡⚡（中等）
   • 质量：平滑但可能模糊（尤其缩小图像时）。

3. kFilterBox（盒式滤波）

   • 数学操作：对目标区域内的所有像素取平均值。
   • 性能：⚡（较慢）
   • 质量：最平滑，适合缩小图像（避免摩尔纹）。

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使用示例（伪代码）

FilterMode mode = kFilterBilinear;  // 选择过滤模式switch (mode) {case kFilterNone:// 使用最近邻采样break;case kFilterBilinear:// 使用双线性插值break;case kFilterBox:// 使用盒式滤波break;
}

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应用场景建议

• 游戏开发：
  • 角色贴图：kFilterBilinear（平衡性能与质量）
  • UI 图标：kFilterNone（保持锐利边缘）
• 图像处理：
  • 缩略图生成：kFilterBox（避免缩小时的失真）

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为什么需要过滤模式？

当图像缩放（放大或缩小）时，像素需要重新采样。不同过滤模式决定了如何混合原始像素，直接影响：

1. 视觉效果（锯齿 vs 平滑）
2. 性能开销（计算复杂度）

根据需求选择合适的模式即可！ 🎨