当前位置: 首页 > news >正文

简单介绍C++中 string与wstring

在C++中,stringwstring是两种用于处理不同字符编码的字符串类型,分别基于charwchar_t字符类型。以下是它们的详细说明和对比:


1. 基础定义

  • string

    • 类型:std::string

    • 字符类型:char(通常为8位)

    • 编码:依赖于系统/编译器,通常是ASCII或UTF-8(但不保证)。

    • 头文件:<string>

    • 示例:

      std::string s = "Hello, 世界"; // 非ASCII字符可能显示异常(取决于编码)
      
  • wstring

    • 类型:std::wstring

    • 字符类型:wchar_t(宽度由编译器决定,Windows为16位,Linux/macOS通常为32位)

    • 编码:Windows下常为UTF-16,其他平台可能为UTF-32。

    • 头文件:<string>

    • 示例:

      std::wstring ws = L"Hello, 世界"; // 宽字符支持Unicode
      

2. 关键差异

特性string (char)wstring (wchar_t)
字符宽度8位(可能因平台/编码变化)16位(Windows)或32位(其他)
Unicode支持依赖UTF-8(需显式处理)直接支持(Windows UTF-16)
字面量前缀无(或u8前缀,C++11起)L(如L"text")
内存占用紧凑(变长编码如UTF-8)固定宽度(可能更占内存)
跨平台一致性高(UTF-8通用)低(wchar_t大小依赖平台)

3. Unicode处理

  • string + UTF-8

    • 现代C++推荐使用std::string存储UTF-8编码的Unicode文本。

    • 需确保输入/输出流的编码正确处理(如控制台、文件)。

    • 示例:

      std::string utf8_str = u8"你好"; // C++11起支持u8前缀
      
  • wstring + UTF-16/32

    • 在Windows API中常用(如SetWindowTextW)。

    • 其他平台可能不兼容(wchar_t实现差异)。

    • 示例:

      std::wstring wide_str = L"こんにちは";
      

4. 转换与互操作

  • 转换函数
    需使用<locale><codecvt>(C++11起,但C++17弃用codecvt):

    #include <locale>
    #include <codecvt>// wstring → string (UTF-8)
    std::wstring_convert<std::codecvt_utf8<wchar_t>> converter;
    std::string utf8_str = converter.to_bytes(wide_str);// string → wstring
    std::wstring wide_str = converter.from_bytes(utf8_str);
    
  • 替代方案(C++17后)
    推荐使用第三方库(如ICU、Boost.Locale)或系统API(如Windows的WideCharToMultiByte)。


5. 性能与适用场景

  • string更优场景
    • 网络传输、文件存储(UTF-8兼容性好)。
    • 内存敏感型应用(变长编码节省空间)。
  • wstring更优场景
    • Windows原生API调用(如GUI编程)。
    • 需要固定宽度字符处理(如某些文本算法)。

6. 现代C++的扩展

  • 新字符类型(C++11)
    • char16_t(UTF-16):std::u16string
    • char32_t(UTF-32):std::u32string
    • 更明确的Unicode支持,但需注意跨平台兼容性。

总结

  • 优先使用string:默认选择,尤其是需要跨平台或UTF-8编码时。
  • 谨慎使用wstring:仅在特定场景(如Windows API)或需要固定宽字符时使用。
  • Unicode处理:明确编码约定,避免混用导致乱码。

正确选择取决于具体需求(平台、API、性能、编码)。

http://www.xdnf.cn/news/948961.html

相关文章:

  • 动手学深度学习13.3. 目标检测和边界框-笔记练习(PyTorch)
  • 神经网络学习-神经网络简介【Transformer、pytorch、Attention介绍与区别】
  • 盲盒一番赏小程序:引领盲盒新潮流
  • [免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】
  • 分布式光纤声振传感技术原理与瑞利散射机制解析
  • 学习 Hooks【Plan - June - Week 2】
  • 华为云上的K8S怎么使用对象存储配置pod文件持久化。
  • Ubuntu 20.04 联网设置指南
  • python读取SQLite表个并生成pdf文件
  • mac 安装homebrew (nvm 及git)
  • 机器学习×第五卷:线性回归入门——她不再模仿,而开始试着理解你
  • 阿里云服务状态监控:实时掌握云服务健康状况
  • 八股文——JVM
  • LabVIEW超声频率跟踪
  • 积分商城小程序分销裂变系统框架设计
  • LLM - LlamaFactory 的大模型推理 踩坑记录
  • 算法思想之广度优先搜索(BFS)及示例(亲子游戏)
  • 云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
  • 安卓贝利自动点击器高级版下载安装教程
  • Win系统权限提升篇UAC绕过DLL劫持未引号路径可控服务全检项目
  • SSRF由浅入深
  • 【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)
  • SAP Fiori UI5 开发环境搭建和部署(含增强开发)
  • 从零手写Java版本的LSM Tree (一):LSM Tree 概述
  • XXL-JOB——源码分析解读(2)
  • 什么是VR全景技术
  • 【JMeter】接口断言
  • 在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
  • claude3.7高阶玩法,生成系统架构图,国内直接使用
  • CSS 工具对比:UnoCSS vs Tailwind CSS,谁是你的菜?