NLP学习路线图（三十三）： 文本分类

一、文本分类：定义与无处不在的应用

• 本质： 将文本片段（句子、段落、文档）映射到预定义类别集合中的一个或多个类别。

• 核心任务：

  • 单标签分类 (Single-Label)： 一篇新闻只能属于“体育”、“科技”、“娱乐”等中的一个类别。

  • 多标签分类 (Multi-Label)： 一篇关于“搭载最新AI芯片的智能手机”的新闻，可以同时属于“科技”、“电子产品”、“人工智能”等多个类别。

  • 层级分类 (Hierarchical)： 类别本身具有树状结构（如“科技” -> “电子产品” -> “手机”）。分类需要在层级路径上定位文本。

应用场景渗透生活与工作的方方面面：

1. 情感分析 (Sentiment Analysis): 判断