Python 函数全攻略：函数基础
函数（Functions）基础
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什么是函数？
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一个命名的代码块，代指一大堆代码。
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定义：
def function_name():(使用def关键字，英文括号，冒号，缩进代码块)。 -
执行/调用：
function_name()(写函数名加括号)。 -
特性： 定义时不执行，调用时才执行。可重复调用。
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为什么学习函数？（优势与应用场景）
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增强代码重用性： 将重复或公共的代码块提取成函数，需要时调用即可，避免复制粘贴。
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提高代码可读性： 将复杂逻辑拆分成多个小函数，每个函数负责一个清晰的功能，使主逻辑更简洁易懂。就像将大任务分解为小任务并命名。
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函数参数（Function Parameters）
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基本使用：
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定义参数： 在函数名后的括号中定义变量名（形参）。
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传递参数： 调用函数时传入值（实参）。
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位置传参： 按参数在函数定义中的顺序传值。
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示例：
def func(x1, x2): ...调用func(1, 2)。
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关键字传参： 调用时指定参数名赋值。顺序不重要。
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示例：
func(x2=2, x1=1)。
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混合传参： 位置参数必须在前，关键字参数在后。
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示例：
func(1, x2=2)(正确)，func(x1=1, 2)(错误)。
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类型： 任意类型（
int,str,list,dict等）都可以作为参数传递。
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参数默认值：
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定义：
def func(x1, x2=default_value): ... -
行为： 调用时如果不传该参数，则使用默认值；如果传入，则覆盖默认值。
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注意： 带默认值的参数必须放在不带默认值的参数之后。
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动态参数（
*args和**kwargs）：-
*args(星号参数/可变位置参数)：-
定义：
def func(*args): ... -
接收： 接收任意数量的位置参数。这些参数会被打包成一个元组（tuple）。
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示例：
func(1, 2, 'hello')，args将是(1, 2, 'hello')。 -
不传参数时，
args为空元组()。 -
易错点： 传入的列表/元组本身会作为一个整体元素放入
args元组中，而不是被解包。
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**kwargs(双星号参数/可变关键字参数)：-
定义：
def func(**kwargs): ... -
接收： 接收任意数量的关键字参数。这些参数会被打包成一个字典（dict）。
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示例：
func(name='Alice', age=30)，kwargs将是{'name': 'Alice', 'age': 30}。 -
不传参数时，
kwargs为空字典{}。
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混合使用（
*args和**kwargs）：-
定义顺序： 必须是
def func(normal_param, *args, **kwargs): ... -
传参顺序：
func(位置参数, *args打包的参数, **kwargs打包的参数) -
惯例： 动态参数名通常写为
*args和**kwargs。 -
应用： 常见于内置函数（如
print()）和框架/库中，用于灵活接收用户传入的任意参数。
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实践案例：Python发送邮件
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实现思路： 借助于第三方邮箱服务器（如网易126邮箱）的SMTP服务。
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注册邮箱并开启SMTP服务： 登录邮箱设置，找到POP3/SMTP服务，开启并获取授权码（替代邮箱密码用于代码登录）。记录SMTP服务器地址（如
smtp.126.com）。 -
导入模块：
import smtplib和from email.mime.text import MIMEText。 -
构建邮件内容： 使用
MIMEText创建邮件对象，指定主题、发件人、收件人、正文。 -
发送邮件：
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创建SMTP连接：
smtp_obj = smtplib.SMTP_SSL('smtp.126.com', 465)(SMTP_SSL使用SSL加密，端口通常为465)。 -
登录邮箱：
smtp_obj.login(sender_email, authorization_code)。 -
发送：
smtp_obj.sendmail(sender_email, [receiver_email], msg.as_string())。 -
退出：
smtp_obj.quit()。
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结合函数： 可将发送邮件逻辑封装成函数，通过参数动态传入收件人、主题、内容，实现更灵活的邮件发送功能。
函数的返回值（Return Values）
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作用： 执行完函数后，将结果返回给调用者。
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语法：
return 值。 -
returnvs.print：-
print：仅输出到控制台。 -
return：将值返回给调用者，可被变量接收。
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特性：
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任意类型： 返回值可以是任意Python类型。
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默认
None： 函数若无return语句，默认返回None。 -
终止函数： 函数内部一旦遇到
return，立即终止执行后续代码。
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多值返回：
return val1, val2, val3实际返回一个元组。调用时可利用解包a, b, c = func()。
函数内调用函数 (嵌套调用)
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函数内部可以调用其他函数。
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调用发生时，会先执行被调用的函数，待其执行完毕（及处理返回值）后，再回到原函数继续执行。
函数参数传递：引用 vs. 值
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结论： Python函数参数传递的是引用，不会重新拷贝数据。
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证明：
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可变类型 (如列表)： 函数内部对参数的修改（如
append,remove）会直接影响到外部传入的原始数据，因为它们指向同一内存地址。 -
不可变类型 (如字符串、数字、元组)： 虽然传递的是引用，但由于不可变类型本身无法被原地修改，任何"修改"操作（如
str.upper()）都会生成新对象，原引用保持不变。
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作用域（Scope）
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定义： 一块共享的区域，区域内数据可被访问。
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Python中的作用域：
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全局作用域： 最外层代码块，全局变量可在任何地方被访问。
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函数作用域： 每个函数都是一个独立的作用域（局部作用域）。
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查找规则： 在函数内部查找变量时，优先在自身局部作用域查找；若无，则向上一级（父级，通常是全局作用域）查找。
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局部变量 vs. 全局变量：
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局部变量： 函数内部定义的变量，仅在该函数内有效。
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全局变量： 在任何函数之外定义的变量。
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规范： 全局变量通常使用大写命名，局部变量使用小写。
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global关键字：-
作用：在函数内部声明变量为全局变量。
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效果：使用
global var_name后，函数内部对var_name的任何操作都将直接作用于全局作用域中的同名变量，而不是在局部作用域内创建新变量。 -
示例：
global name; name = 'new_val'会修改全局name。
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函数名本质是一个变量
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概念： 函数名像其他变量一样，可以被赋值、作为参数传递、存储在数据结构（列表、字典）中。
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funcvs.func()：-
func：代表函数本身（函数对象），不执行。 -
func()：表示调用并执行函数，获取其返回值。
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应用场景：
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批量执行： 将多个函数名存储在列表/元组中，通过循环统一调用执行，避免重复代码。
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调度中心 (命令模式)： 使用字典将功能编号/名称映射到对应的函数名。根据用户选择获取并执行相应函数，简化
if/elif/else结构。
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拉姆达式（Lambda Expressions）/ 匿名函数
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定义： 一种用于创建小型、单行匿名函数的简洁方式。
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语法：
lambda 参数: 表达式-
lambda：关键字。 -
参数：函数参数，可省略或多个。 -
表达式：函数体，执行后隐含return。
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特点：
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匿名： 没有名称。
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单行： 只能包含一个表达式，结果被隐式返回。
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简洁： 适用于逻辑简单的函数。
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应用： 常用于作为参数传递给其他高阶函数（如
map,filter,sorted的key参数），如filter(lambda x:x>5, [1,6,3])，或作为数据结构中的元素。