[AI绘画]sd学习记录(二)文生图参数进阶

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• 7.高分辨率修复：以小博大
• 8.细化器（Refiner）：两模型接力
• 9.随机数种子（Seed）：复现图片吧

本文接续https://blog.csdn.net/qq_23220445/article/details/148460878?spm=1001.2014.3001.5501，继续讲解文生图的参数。

7.高分辨率修复：以小博大

高分辨率修复位于ui的这个地方：

点击右侧的小三角，就能打开完整的UI：

直接生成高分辨率图（比如 2048×2048 ）时，模型容易因 “超出训练习惯”（多数模型训练于 512×512 ），出现多头多手、细节崩坏 。

高分辨率修复（Hires.fix ）的做法是，先以 低分辨率（如 512×512 ）生成基础图（稳定且不易崩 ），再用 放大算法 + 重绘 ，把低分辨率图 “无损放大” 到高分辨率（如 2048×2048 ），同时补充细节、修复崩坏。

参数如下：

• 放大算法：

就是把图片放大时所用的算法，一般采用如下几个：

Latent（默认）：最常用！基于 Stable Diffusion latent 空间优化，平衡速度和细节，放大后画面自然，适合二次元、插画。特点：速度快、兼容性好，放大 2 倍无压力，细节比传统算法（如 bicubic ）强。Latent (antialiased)：Latent 的抗锯齿版，放大后边缘更平滑（如人物发丝、物体轮廓 ），适合解决 “放大后边缘锯齿” 问题。

Latent (bicubic)：结合双三次插值（bicubic ）的 Latent 算法，细节更细腻（但速度稍慢 ），适合写实风格。

4x-AnimeSharp：专为二次元 / 动漫优化的算法，放大后线条更锐利、色彩更鲜亮，适合生成高清动漫壁纸。对二次元风格 “针对性增强”，但写实图可能效果奇怪。

SwinIR_4x：基于深度学习的超分辨率算法，细节还原天花板，放大后画面接近 “重新绘制”，适合写实肖像、高精度场景。

• 放大倍数：
  决定最终分辨率是基础图的几倍（2 倍即 512→1024 ）。

• 重绘幅度：
  控制 “放大后重绘的力度”。值越高，新细节越多（但可能偏离原图 ）；值越低，越接近原图（但细节少 ）。日常选 0.3 - 0.7 。

• 高分迭代步数：
  放大后重绘的迭代次数，步数越高细节越细（但时间翻倍 ）。一般设 10 - 30 ，设 0 则 “只放大不重绘”（细节少但速度快 ）。

什么时候用 Hires.fix？

1. 想做高清壁纸 / 商用图：低分辨率图细节不够，用它放大到 2K/4K 。
2. 直接生成分辨率易崩：比如生成 1024×1024 图时人物手部崩坏，先用 512×512 生成，再用 Hires.fix 放大修复。
3. 追求极致细节：比如发丝、衣物纹理，通过放大 + 重绘补充细节。

我们以放大倍数：2，高分迭代步数：10，重绘幅度：0.7，算法为Latent举例，在右上角就能看到此功能的作用：将画面大小从353x500提升到706x1000

最终耗时23.4s

直接绘制一张706x1000的图片，耗时31.8s

来个极端一点的，用250x250放大4倍生成1000x1000分辨率的图片，看起来还蛮精细的。

直接生成一张250x250的图，明显模糊很多。

8.细化器（Refiner）：两模型接力

位于ui的这个地方

细化器就是两模型接力生成图片。右边是两个模型的切换时机，填0.8后，当生成百分之80时便会切换到细化器里面选择的模型。

比如说，我现在有两个模型：夜羊社v1.2和立绘专用模型，我想生成夜羊社风格的立绘

于是，我可以先用立绘专用模型生成一个框架，再填充夜羊社v1.2的内容，下面是不同切换时机的参考：

切换时机为0.1：

切换时机为0.5：

切换时机为0.8：

9.随机数种子（Seed）：复现图片吧

位于ui的这个地方：

点开右边的小三角可以看到完整ui。

生成图像时，模型会先创建一个随机噪声图，再通过去噪得到最终画面。Seed 就是这张 “噪声图的密码”，只要种子相同，生成的图像完全一样！！就和mc的地图种子一样。

填写-1意思是每次生成都随机抽取种子。

比如说我设置种子为123，连续生成两张：

可以看到，两张图片是一模一样的。因此，当你觉得生成一张图很好看，只需要记住其种子，在保证其他参数一样的前提下就能复现，

并且固定 Seed ，只改提示词、采样方法、CFG Scale 等，可在原图基础上 “小幅度调整”（比如让人物换发型但姿势不变 ），亦可以用来生成同一场景下的不同角色 / 风格（比如 Seed=1234，分别生成 “白天”“黑夜” 的校园场景 ）

比如我只把秋天这个此时此换成春天，可以看到变化比较小。

变异随机种子是基于原始 Seed，小幅度打乱噪声分布，让画面在可控范围内改变，而变异强度便是控制 改变的幅度，值越高，画面变化越大（但越可能偏离原图 ）。从宽度 / 高度中调整种子是通过 “拉伸宽度 / 高度的噪声分布”，间接调整画面的横向 / 纵向细节（比如让人物左边头发变多，或让天空更广阔 ）。

当你用固定 Seed 生成了一张满意的图，但想保留构图 / 风格，又想让细节随机变化（比如换人物表情、调整光影 ），就需要这些参数。

以上图为例，添加一个随机变异系数，变异强度为0.1，结果如下：可以看到主要改变的是背景。

当变异强度为0.5，结果如下：可以看到画面已经有了明显变化。