《SQL基础教程》第五章 SQL进阶之路：掌握高级查询的核心技巧

🔍 一、为什么需要高级查询？

实际业务中常需解决：

• 跨表关联分析（如订单关联用户信息）
• 动态分组统计（如部门平均工资排名）
• 复杂条件过滤（如筛选高于部门平均薪水的员工）

 

⚙️ 二、子查询：SQL的嵌套思维

​​本质​​：将一个查询结果作为另一个查询的条件或数据源

​​分类与典型场景​​：

类型	返回值	应用场景举例	示例片段（简写）
​​标量子查询​​	单值	比较薪资是否高于部门平均值	SELECT * FROM emp WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp)
​​关联子查询​​	多行关联	按部门动态计算参照值	SELECT name, salary FROM emp e1 WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp e2 WHERE e1.dept=e2.dept)
​​派生表查询​​	临时表	多步骤数据处理	SELECT * FROM (SELECT dept, AVG(salary) avg_sal FROM emp GROUP BY dept) AS t WHERE avg_sal > 10000

​​避坑指南​​：

• 关联子查询中必须建立内外层关联（如e1.dept=e2.dept）
• 避免在WHERE子句直接使用聚合函数（需用子查询替代）

 

🔗 三、关联查询：多表连接的魔法

​​核心语法​​：

SELECT 列 
FROM 表A 
[INNER|LEFT|RIGHT] JOIN 表B ON 连接条件

​​三大连接类型对比​​：

连接类型	保留数据范围	典型应用场景
​​INNER JOIN​​	两表交集数据	查询有订单的用户信息
​​LEFT JOIN​​	左表全量+右表匹配	统计所有用户的订单量（含零订单）
​​RIGHT JOIN​​	右表全量+左表匹配	展示所有商品及其购买记录（含未售） 6 7

实战案例​​：

-- 查询所有员工及其经理名（含无经理员工） 
SELECT e.name, m.name AS manager 
FROM employees e 
LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.id;

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📐 四、函数与计算：数据加工利器

​​常用函数工具箱​​：

/* 字符串处理 */ 
CONCAT('姓', '名') → '姓名' -- 拼接字符串[1](@ref) 
SUBSTRING('SQL教程', 1, 3) → 'SQL' -- 截取子串 
/* 日期计算 */ 
DATEDIFF('2025-06-10', NOW()) -- 计算日期差 
DATE_FORMAT(NOW(), '%Y年%m月') -- 格式化日期 
/* 类型转换 */ 
CAST('123' AS SIGNED) -- 字符串转数字 
COALESCE(NULL, 0) -- NULL替换为0[1,6](@ref)

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🔄 五、进阶查询技巧

1. ​​去重查询（DISTINCT）​

   SELECT DISTINCT dept FROM emp; -- 获取唯一部门列表

2. ​​合并查询结果（UNION）​​

   -- 合并不同表结构相似数据（自动去重） 
   SELECT name FROM users UNION 
   SELECT 
   cust_name FROM orders;[6,7](@ref)

3. ​​分组排序（窗口函数）​​

   -- 按部门薪资排名（SQLite/MySQL 8.0+支持） 
   SELECT name, salary, RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS rank 
   FROM emp;[6](@ref)

4. ​​转置查询（行转列）​​

   -- 将季度销售数据转为横向统计 
   SELECT product, SUM(CASE WHEN quarter='Q1' THEN sales END) AS Q1, SUM(CASE WHEN quarter='Q2' THEN sales END) AS Q2 
   FROM sales GROUP BY product;[6](@ref)

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💎 六、性能与安全建议

• ​​索引优化​​：JOIN字段、WHERE条件列建索引提速
• ​​子查询陷阱​​：避免多层嵌套，改用JOIN或临时表
• ​​防笛卡积​​：JOIN必须写ON条件！