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【通义万相 Wan2.1】在并行智算云上的部署教程

news 2025/6/7 7:04:17

一、环境准备与部署

注册并行智算云账号：
- 访问并行智算云官网 https://ai.paratera.com/#/register，填写相关信息完成注册并登录。
选择镜像与实例配置：
- 在并行智算云平台中，选择适合通义万相 Wan2.1 的镜像版本（如 1.3B 或 14B 参数版本），并根据需求配置实例（如显存大小等）。1.3B 模型仅需 8.2GB 显存即可生成 480P 视频。
远程登录：
- 完成实例部署后，通过远程登录工具（如 SSH）连接到实例。

二、模型部署

克隆项目代码：

bash

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git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git
cd Wan2.1

安装依赖：
bash
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```
pip install -r requirements.txt
```
如果安装 flash-attn 较慢，可以直接下载安装包离线安装。

下载模型：

bash

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pip install modelscope
modelscope download --model Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B --local_dir ./Wan2.1-T2V-14B

或者使用 huggingface-cli 下载：

bash

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huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B --local-dir ./Wan2.1-T2V-14B

配置参数文件：
- 编辑 configs/wanxiang_{1.3B/14B}.yaml，根据需求调整参数，例如显存优化、分辨率等。

三、调用模型生成视频

文生视频：

使用 Python 脚本调用模型：

Python

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from wanxiang import WanxiangPipeline
pipeline = WanxiangPipeline.from_pretrained("path/to/model", config="configs/wanxiang_1.3B.yaml")
video = pipeline.generate(prompt="一只猫在雪地中跳跃，雪花飘落，风格为3D卡通",num_frames=120,fps=24,resolution="1080p"
)
video.save("output.mp4")

或者使用命令行工具：

bash

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python generate.py --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "一只可爱的小狗在草坪上奔跑"

图生视频：

使用 Python 脚本：

Python

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video = pipeline.generate_from_image(image_path="input.jpg",prompt="将图片转换为日落时分的电影风格",motion_intensity=0.7  # 控制运动幅度（0-1）
)
video.save("output.mp4")

四、视频下载与查看

下载生成的视频：
- 可以使用 scp 命令将生成的视频从云服务器下载到本地：
  bash
  复制
```
scp -P 23 root@your_server_ip:/path/to/video.mp4 .
```
- 或者启动一个 HTTP 文件服务器，通过浏览器下载：
  bash
  复制
```
python -m http.server
```
  然后通过云服务器的外网 IP 地址加端口访问下载。