每日八股文6.6

Mysql

1.怎么查看一条sql语句是否走了索引？

最常用的方法是使用explain命令，在待执行的sql语句最前面加上explain，这样做会返回一个执行计划，而不会真正的去执行这条命令。
我们分析这个执行计划需要重点关注以下几个字段：

1. type：他表示mysql的访问方法，如果这个字段显示的不是ALL或者Index,那么通常就说明使用了索引。
2. possible_keys：这个字段的值表示的是可能使用的索引，可能会有多个。
3. key：表示实际用到的索引，如果这个字段的值为null，表示没有用到任何索引。
4. key_len：表示实际用到的索引的长度。
5. rows：表示估计需要扫描的行数，如果使用了索引的话，这个值应该比全表扫描要小很多。

2.能说说 MySQL 事务都有哪些关键特性吗？

• 原子性A：定义在事务里面的操作要么全部执行，要么全部都不执行。原子性是由undo_log实现的，undo_log会在事务执行的时候存储和当前操作对应相反的操作，以便于之后恢复到原始状态。
• 持久性D：如果我们执行了事务的所有操作，那么他对数据库的影响是永久的，就算这些操作的结果现在还未被写入磁盘，依然可以保证这一点；这是通过redo_log实现的，这里面记录了事务所做的所有操作，在系统恢复时也可以重新执行。
• 隔离性I：允许多个事务并发操作，在多个事务进行并发操作同一个表时，该表不会产生不可预测的后果。隔离性主要是通过MVCC和锁实现的。
• 一致性C：执行完事务的所有操作后，原数据库的完整性约束不可以发生改变。这条性质与前面三条息息相关，只要实现了原子性、持久性和隔离性，那么也就实现了一致性。

3.MySQL 是如何保证事务的原子性的？

Mysql是通过undo log来保证事务的原子性的。当我们在执行事务中的对应操作时，undo log会记录与当前操作相反的操作，比如，我们在事务中执行了insert，那么在undo log中就添加一条delete；如果我们执行update，那么在undo log中就会记录更新前的值。

如果在事务的执行过程中出现了错误或者显式的使用rollback回滚操作，那么就会根据undo log中记录的操作，从后往前执行（逻辑上是栈，但实际存储结构是链表），这样就可以恢复到事务未开始前的数据。

4.MySQL 是如何保证事务的隔离性的？

保证事务的隔离性是通过mvcc和锁协同实现的。

mvcc用来保证读写分离。当一个事务在读数据，一个事务在写数据时，读数据的事务会维护一个历史版本的数据快照，这样可以保证不会读到脏数据（即另一个事务写的数据），其次，这样还可以避免不可重复读的问题，即保证了每一次读的结果都是相同的。

锁用来保证写写分离。当多个事务都在写同一份数据时，只有一个事物可以获得对数据的实际操作权，其他事务想要写必须得等到锁的释放。Mysql提供了不同粒度的锁，比如行级锁和表级锁，可以根据具体的情况来添加锁。

5.能简单介绍一下 MVCC 吗？或者说，你理解的 MVCC 是什么？

MVCC的全称是多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control），是一种高并发数据库系统中的事务隔离技术。
我理解的MVCC就是在实现事务隔离的基础上，进一步提升并发能力。传统的隔离技术比如锁，在并发读写时不可避免地会阻塞；MVCC通过维护多个版本的数据，实现了并发读写，从而很大程度的提高了吞吐量。

6.事务的持久性又是如何保证的？

Mysql的InnoDB引擎使用WAL（write ahead logging）和redo log 来保证事务的持久性，即先写日志，再写数据。
在进入事务执行真正的操作前，会将执行的操作同步写入redo log的缓冲区和buffer pool内存缓冲区，当事务提交时，会以追加写的方式写入到redo log中，这个速度非常快；现在即使buffer pool中的一些数据并没有写入到数据库中（可能因为数据库或服务器原因），那么之后也会根据redo log日志记录的操作重新按顺序执行，这样就保证了事务的持久性。

7.MySQL 都有哪些事务隔离级别呢？它们分别解决了哪些并发问题？

Mysql的事务有四大隔离级别，分别是读未提交，读已提交，可重复读和串行化。

1. 读未提交：这是最低的隔离级别，在这个级别下，mysql可以读取其他尚未提交的事务所做出的修改，会导致读取脏数据的问题，该级别在实践中基本不会使用。
2. 读已提交：在这个级别下，mysql只能在其他事务已经提交后的数据，这避免了读取脏数据的问题，但是没有解决可重复读的问题，因为重复读的情况下，可能每次读取到的数据都不一样（因为其他事务做出了修改）。
3. 可重复读：这是mysql的默认事务隔离级别，在这个级别下，mysql通过mvcc和锁成功避免了前面的两个问题，但如果是当前读（读取数据的最新版本），那么可能会出现幻读的情况，即多次读取的结果行数不一致；InnoDB引擎通过引入next-key locks机制很大程度避免了这个问题。
4. 串行化：这是最高的事务隔离级别，即完全摒弃了并发，只能一个事务一个事务的执行，这种级别严格保证了数据一致性，但是效率非常低。

补充关于当前读：

8.MySQL 默认的事务隔离级别是什么？它是怎么实现的呢？

当channel已经有数据时，再往channel里面发送数据就会造成发送方阻塞，直到有新的接收方来接收数据

9.你了解读已提交和可重复读这两种隔离级别在使用 MVCC 实现时有什么区别吗？

Go 语言中把错误当成一种特殊的值来处理，不支持其他语言中使用try/catch捕获异常的方式。

Go 语言中使用一个名为 error接口来表示错误类型。

type error interface {Error() string
}

如果需要自定义 error，最简单的方式是使用errors包提供的New函数创建一个错误。

// New returns an error that formats as the given text.
// Each call to New returns a distinct error value even if the text is identical.
func New(text string) error {return &errorString{text}
}
// errorString is a trivial implementation of error.
type errorString struct {s string
}
func (e *errorString) Error() string {return e.s
}

我们还可以自己定义结构体类型，实现error接口

// WrapError 自定义结构体类型
type WrapError struct {s string
}
// WrapError 类型实现error接口
func (e *WrapError) Error() string {return fmt.Sprintf("err:%s", e.s)
}