Pytorch模型格式区别（ .pt .pth .bin .onnx）

Pytorch是深度学习领域中进行模型训练时常用的框架之一，支持的模型保存格式包括.pt和.pth .bin .onnx。

1 .pt 或 .pth：这是PyTorch默认的模型保存格式，两者没有实质区别，只是文件扩展名不同。通常用于保存模型的state_dict或整个模型。

2 .bin：这是一种通用的二进制格式，有时用于保存模型的权重，不包含模型结构。它通常只是原始权重的二进制存储，可以被任何程序读取。

3 .onnx：开放神经网络交换格式，用于不同框架之间的模型交换。它保存了模型的结构和权重，并且可以在多个深度学习框架中运行。