当前位置: 首页 > news >正文

“顶点着色器”和“片元着色器”是先处理完所有顶点再统一进入片元阶段,还是一个顶点处理完就去跑它的片元?

🌊 渲染是按阶段批量执行的流水线过程

即:

先所有顶点 → 再光栅化 → 再对应的片元着色器


🔁 图形管线主要阶段如下:

顶点数组↓
[顶点着色器] ← 所有顶点依次执行↓
图元装配(如三角形)↓
光栅化 → 生成片元(每个像素)↓
[片元着色器] ← 所有片元依次执行↓
混合 + 写入帧缓冲

📘 详细解释:

🧩 顶点着色器阶段:

  • 输入:每个顶点的属性(位置、法线、UV、颜色等)

  • 输出:变换后的位置(clip space)和其他插值信息

  • 顶点之间是独立的,不会立即光栅化或着色

👉 GPU 会将所有顶点都跑完顶点着色器后,再进入下一阶段。


🧩 图元装配 & 光栅化阶段:

  • GPU 将处理好的顶点组装成三角形(图元)

  • 然后这些三角形被“扫描填充”为像素,也就是生成了片元(fragment)

  • 每个片元会根据顶点插值信息(如颜色、法线、UV)继续执行片元着色器


🧩 片元着色器阶段:

  • 输入:每个片元(像素)的位置、插值信息

  • 输出:最终颜色、透明度、深度等

  • 所有片元是并行执行的(片元数 = 屏幕像素数)


🧪 举个例子说明:

一个三角形有3个顶点,经过顶点着色器处理后:

Vertex A → 输出 clip-space A'
Vertex B → 输出 clip-space B'
Vertex C → 输出 clip-space C'

再把 A', B', C' 组装成三角形图元,再光栅化为若干个片元:

Pixel1, Pixel2, Pixel3, ..., PixelN

每个片元再独立执行片元着色器,得到对应颜色并输出。


🧠 额外延伸:GPU 的“流水线并行性”

虽然逻辑上是阶段性执行(先顶点阶段,再片元阶段),但现代 GPU 是高度并行的,也就是说:

  • 顶点着色器可以批量并行处理多个顶点(例如每个线程处理一个顶点)

  • 同时,前面已经处理完的顶点在光栅化,生成片元并进入片元着色器阶段

  • 所以多个阶段可以“流水线”并发进行,但逻辑依赖顺序始终是:顶点 → 图元 → 光栅 → 片元


✅ 总结表:

阶段并发性执行顺序
顶点着色器并发执行顶点最先执行
图元装配 + 光栅化GPU内建第二步
片元着色器并发执行像素第三步

📌 结论(简洁版):

渲染流程是:所有顶点 → 图元 → 所有像素,每个阶段独立、并行、批量执行,不是“一个顶点就对应一个像素马上执行”

http://www.xdnf.cn/news/695269.html

相关文章:

  • 上传头像upload的简易方法,转base64调接口的
  • Spring AI 系列之使用 Spring AI 开发模型上下文协议(MCP)
  • maven编译时跳过test过程
  • MYSQL备份恢复知识:第六章:恢复原理
  • pythonocc hlr实例 deepwiki 显示隐藏线
  • Linux 系统入门篇四
  • SPEAR开源程序是用于逼真演示 AI 研究的模拟器
  • 【STM32】按键控制LED 光敏传感器控制蜂鸣器
  • HTTPS加密通信详解及在Spring Boot中的实现
  • 网盘解析工具v1.3.6,增加文件夹解析下载
  • 工业级安卓触控一体机在激光机械中的应用分析
  • 异步上传石墨文件进度条前端展示记录(采用Redis中String数据结构实现)
  • 杆塔倾斜在线监测装置:电力设施安全运行的“数字守卫”
  • Shell - ​​Here Document(HereDoc)
  • 今日行情明日机会——20250528
  • NC37 合并区间【牛客网】
  • 设计模式-依赖倒转原则
  • 微服务FallbackFactory和FallbackClass
  • MCP Server的五种主流架构:从原理到实践的深度解析
  • DeepSeek 赋能智能物流:解锁仓储机器人调度的无限可能
  • 油烟净化器风道设计要点:如何降低风阻并提升净化效果
  • RPG14.装备武器与卸载武器
  • 压测的服务器和用户环境的区别
  • 网站服务器出现异常的原因是什么?
  • Houdini-为人工智能训练生成合成数据
  • Vision + Robot New Style
  • 民意调查员
  • 将 AI 解答转换为 Word 文档
  • [网页五子棋][匹配模块]前后端交互接口(消息推送机制)、客户端开发(匹配页面、匹配功能)
  • Nginx的反向代理