第二章 1.4 数据采集安全风险防范之数据分类分级
数据安全第一步：数据采集安全之数据分类分级详解
在当今数字化时代，数据就像是一座巨大的宝藏，蕴藏着无数的价值和信息。而数据安全，无疑是守护这座宝藏的重中之重。数据采集安全作为数据安全生命周期的第一阶段，就像是为这座宝藏打造坚固大门的第一步，它的稳固与否，直接影响着后续所有数据安全工作的开展。今天，我们就来深入聊聊数据采集安全中的关键环节——数据分类分级。
数据分类分级：数据安全的基础基石
数据分类分级，简单来说，就是依据法律法规以及我们自身的业务需求，给组织机构内部的数据确定一套分类和分级的标准，并给这些数据贴上相应的“标签”。这就好比我们整理家里的物品，会把衣服、书籍、电子产品等分类放置，然后再根据它们的贵重程度、使用频率等因素进行进一步的整理和存放。
数据分类分级之所以重要，是因为它是整个数据安全防护和管理体系的根基。后续我们制定各种数据安全策略、落实相关制度，都要以它为依据。就如同盖房子，只有打好地基，房子才能稳固。
数据分类分级的具体要求（基于DSMM标准）
组织建设
一个组织要想做好数据分类分级工作，首先得有专门的人来负责。就像一个公司要有专门的财务人员管理财务一样，组织机构要设立管理岗位和人员，专门定义整体的数据资产分类分级的安全原则，还要提供相关的能力支持。在实际操作中，可能一个人负责多个过程域，但不管怎样，都得确保有人能把数据分类分级这件事做好，并且这个人要有足够的能力胜任。
制度流程
- 建立原则、方法和指南：组织得先制定出适合自己的数据资产分类分级原则和方法，还要有详细的操作指南。这就像是制定一份详细的地图，告诉大家该怎么去对数据进行分类和分级。
- 分类分级标识和管理：有了原则和方法，就要对组织的数据资产进行实际的分类分级操作，并且做好标识和管理工作。比如，我们可以把客户的基本信息归为个人信息类，然后根据其重要程度分为不同的级别。
- 制定安全策略：针对不同类别和级别的数据，要制定相应的安全策略。比如，对于重要数据，要设置严格的访问控制，只有经过授权的人才能查看；对于敏感数据，要进行加密存储和传输，防止被窃取；对于一些可能会引起隐私问题的数据，要进行脱敏处理。
- 变更审批流程：数据的分类分级不是一成不变的，随着业务的发展和变化，可能需要对数据进行重新分类分级。这时候，就要建立一套变更审批流程，确保所有的变更操作都符合组织的策略要求。
在实际执行过程中，我们可以分步骤来实现细粒度的区分，不要一开始就追求过于复杂的方案。并且，在完成分类分级后，要根据不同的数据类型和级别，制定相应的防护要求，比如设置不同的访问权限等。
技术工具
光有制度和流程还不够，我们还需要借助技术工具来实现数据分类分级的自动化。可以建立数据分类分级打标签或数据资产管理工具，让系统自动对数据资产进行分类分级标识、发布标识结果，并进行审核。同时，在技术层面上，要搭建数据管理平台，按照既定的原则和制度对数据进行打标签、分类和分级区分，还要根据这些设置访问控制策略和加解密策略。对于新增的数据，也要能够自动按照要求进行打标签处理。
人员能力
负责数据分类分级工作的人员可不能是“门外汉”。他们需要了解数据分类分级的合规要求，能够准确识别哪些数据属于敏感数据。在编制相关制度时，可以参考一些关键点，比如明确数据范围、规定岗位职责和任命、遵循数据分类分级原则、了解问题处理方式、明确数据处理要求、规范操作审批流程、掌握数据分类分级方法和拥有数据分类分级清单等。
总之，数据分类分级虽然看似复杂，但只要我们按照科学的方法和步骤去做，从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力等多方面入手，就能为我们的数据安全打下坚实的基础，让我们在数字化的道路上走得更加安心、稳健。
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