Python图像处理基础（四）
Python图像处理基础（四）
文章目录
- Python图像处理基础（四）
- 2、计算机色彩（Computer Color）
- 2.9 HSL 变体
- 2.10 感知颜色模型
- 2.10.1 CIE 空间
- 2.11 色彩管理
- 2.11.1 色域
2、计算机色彩（Computer Color）
2.9 HSL 变体
HSB（色相、饱和度、亮度）颜色空间使用与 HSL 相同的色相定义。饱和度和亮度的表现有所不同，但可以实现与 HSL 相同的色彩范围。
HSL 模型与加色模型（RGB 所使用的模型）配合良好。HSB 基于减色模型，但 CMYK 更适合减色模型。HSB 的使用频率通常不如 HSL 高，因此我们不会对其进行详细介绍。
您可能还会看到 HSV（色相、饱和度、亮度）这个术语。这是 HSB 的另一种名称。
2.10 感知颜色模型
RGB 是一种相当粗糙的模拟眼睛感知颜色的模型，尽管它在很多日常应用中非常有用。您可以在普通的电脑屏幕上观看电影或浏览度假照片，而不会感觉到颜色有什么严重的问题。
但对于要求更高的应用来说，RGB 已远远不够。例如，假设你从事美术印刷品制作。你需要扫描一幅原画，然后制作出色彩完全相同的印刷品。因此，如果你将印刷品与原作放在一起，你希望它们看起来完全一样。
如果你使用普通的桌面扫描仪和普通的桌面打印机