基于企业数字化转型战略的数据治理方法论与顶层设计思路

文档围绕企业数字化转型战略的数据治理方法论与顶层设计思路展开，指出数字化技术（如人工智能、云计算等）驱动企业商业模式变革，需构建云架构与平台化思想的数字化生态。数据治理范畴涵盖战略、组织、标准等，需经历数据资产盘点、清洗、重新组织、持久化管理等流程，涉及主数据建设、元数据管理、数据质量控制等核心模块，还需通过数据成熟度模型评估企业数据管理水平，建立团队、制度、标准保障体系，以实现数据价值挖掘与业务创新。

一、数字化技术对企业的影响

1. 技术发展浪潮

   • 1970s-1980s：主机时代，核心技术为文件系统、批处理和在线事务处理，驱动自动化数据处理。
   • 1990s：客户端 / 服务器架构，引入 PC、图形化界面、关系型数据库，推动知识型工作与企业重构。
   • 2000s：互联网 1.0，B2B/B2C、ERP 兴起，实现互联客户与全球化 IT 采购。
   • 2010-2020：数字化时代，社交网络、大数据、云计算、物联网普及，催生数字化业务。
   • 2020-2030：认知时代，AI、虚拟化、机器人技术应用