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【MySQL】表的内连和外连

news 2025/5/22 9:42:31

📚 博主的专栏

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摘要：本篇文章主要介绍了数据库中的表连接操作，包括内连接和外连接。内连接通过INNER JOIN关键字实现，用于筛选两个表的笛卡尔积，是开发中最常用的连接方式。外连接分为左外连接和右外连接，分别通过LEFT JOIN和RIGHT JOIN实现。左外连接会显示左侧表的所有记录，即使右侧表没有匹配的记录；右外连接则显示右侧表的所有记录，即使左侧表没有匹配的记录。文章通过多个案例展示了如何使用这些连接方式查询数据，如显示员工信息及其部门名称，以及列出所有部门及其员工信息，包括没有员工的部门。

内连接

外连接

左外连接

右外连接

实战OJ:

本篇文章所用到的数据库：scott

表的连接分为内连和外连

内连接

内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。

语法：

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；

备注：前面学习的都是内连接
案例：

显示SMITH的名字和部门名称

-- 用前面的写法

mysql> select ename, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and ename='SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

-- 用标准的内连接写法

mysql> SELECT ename, dname FROM emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno and ename='SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT ename, dname FROM emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno WHERE ename='SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

外连接

外连接分为左外连接和右外连接

左外连接

如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就说是左外连接

语法：

select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件

案例：

-- 建两张表

mysql> create table stu (-> id int,-> name varchar(20)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> insert into stu values(1,'jack'),-> (2,'tom'),-> (3,'kity'),-> (4,'nono');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from stu;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | jack |
|    2 | tom  |
|    3 | kity |
|    4 | nono |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> create table exam(-> id int,-> grade int-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> insert into exam values(1, 56), (2, 76), (11, 8);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from exam;
+------+-------+
| id   | grade |
+------+-------+
|    1 |    56 |
|    2 |    76 |
|   11 |     8 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

对比两张表的数据可以发现，二者信息存在一定程度的不一致性。

查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来

mysql> select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
|    3 | kity | NULL |  NULL |
|    4 | nono | NULL |  NULL |
+------+------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from stu inner join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
+------+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据

右外连接

如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法：

select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

案例
对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要显示出来

//右外连接
mysql> select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
| NULL | NULL |   11 |     8 |
+------+------+------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)//左外连接
mysql> select * from exam left join stu on stu.id=exam.id;
+------+-------+------+------+
| id   | grade | id   | name |
+------+-------+------+------+
|    1 |    56 |    1 | jack |
|    2 |    76 |    2 | tom  |
|   11 |     8 | NULL | NULL |
+------+-------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

练习：

列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门

mysql> select distinct deptno from emp;
+--------+
| deptno |
+--------+
|     20 |
|     30 |
|     10 |
+--------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| deptno | dname      | loc      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

通过观察发现，没有员工的部门是40号部门

使用左外连接，以部门为主和emp员工信息表做连接

mysql> select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| deptno | dname      | loc      | empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |   NULL | NULL   | NULL      | NULL | NULL                |    NULL |    NULL |   NULL |
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
15 rows in set (0.00 sec)

查看部门名称、员工名称以及部门号：列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门

mysql> select dname, ename, dept.deptno from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;
+------------+--------+--------+
| dname      | ename  | deptno |
+------------+--------+--------+
| ACCOUNTING | MILLER |     10 |
| ACCOUNTING | KING   |     10 |
| ACCOUNTING | CLARK  |     10 |
| RESEARCH   | FORD   |     20 |
| RESEARCH   | ADAMS  |     20 |
| RESEARCH   | SCOTT  |     20 |
| RESEARCH   | JONES  |     20 |
| RESEARCH   | SMITH  |     20 |
| SALES      | JAMES  |     30 |
| SALES      | TURNER |     30 |
| SALES      | BLAKE  |     30 |
| SALES      | MARTIN |     30 |
| SALES      | WARD   |     30 |
| SALES      | ALLEN  |     30 |
| OPERATIONS | NULL   |     40 |
+------------+--------+--------+
15 rows in set (0.00 sec)

实战OJ:

Rank Scores - LeetCode

Exchange Seats - LeetCode

结语：

随着这篇博客接近尾声，我衷心希望我所分享的内容能为你带来一些启发和帮助。学习和理解的过程往往充满挑战，但正是这些挑战让我们不断成长和进步。我在准备这篇文章时，也深刻体会到了学习与分享的乐趣。

在此，我要特别感谢每一位阅读到这里的你。是你的关注和支持，给予了我持续写作和分享的动力。我深知，无论我在某个领域有多少见解，都离不开大家的鼓励与指正。因此，如果你在阅读过程中有任何疑问、建议或是发现了文章中的不足之处，都欢迎你慷慨赐教。

你的每一条反馈都是我前进路上的宝贵财富。同时，我也非常期待能够得到你的点赞、收藏，关注这将是对我莫大的支持和鼓励。当然，我更期待的是能够持续为你带来有价值的内容。

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