外卖Day7

缓存菜品ok

springcacheok

自己加了redission---分布式锁

• 对于菜品和套餐的缓存，在管理端新增，删除，改价，停售需要删除缓存，后面用户查询菜品->先查缓存->缓存不存在查询数据库并写入缓存
• 对于店铺营业状态的同步，用户在查看店铺状态时，需要让数据库与 redis 高度保持一致，因为如果店铺没有营业的话就不能点单了，所以它要求时效性比较高，所以采用的读写锁保证的强一致性。
  我们采用的是 redisson 实现的读写锁（RReadWriteLock），在读的时候添加共享锁，可以保证读读不互斥，读写互斥。
  当我们更新数据的时候，添加排他锁，它是读写，读读都互斥，这样就能保证在写数据的同时是不会让其他线程读数据的，避免了脏数据。

 步骤：

1. 创建redission客户端实例
2. getlock、getReadWriteLock
3. lock.readLock().lock()
4. finally unlock()

当然也可以设置锁的有效期：

 

锁的自动续期、公平锁支持

分布式锁中的王者方案-Redisson - 悟空聊架构 - 博客园

概念：

可重入锁：

阻塞其他线程、

redission宕机看门狗死了锁会30s释放

读写锁：

读锁：互斥、排他

写锁：共享