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倾斜摄影已过时?3DGS能否重塑三维重建效率天花板

引言

数字孪生技术的核心在于构建高保真的虚拟镜像,而3D Gaussian Splatting (3DGS) 技术为此提供了一种全新的解决方案 。其独特的点云渲染方式,能够以更低的计算成本,实现更逼真、更流畅的三维场景重建效果。

Mapmost平台在此基础上,致力于进一步拓展3DGS的应用潜力,朝着支持更大规模场景更快速度重建、更精细要素还原方向逐步迈进,力求为广大用户带来前所未有的高效、智能三维重建体验。在本专栏的系列文章中,我们将深入探讨这些突破是如何达成的,以及它们将怎样提升我们对于地理信息的应用与体验潜能。

什么是3DGS?

3DGS是一种利用人工智能技术进行三维场景重建和渲染的方法,它能够根据多视角图像训练生成高质量的高斯分布椭球点,以精确地表示复杂的三维场景。其训练时间比神经网络辐射场NeRF快了100倍,并且合成的新视图拥有照片级别的视觉重建质量。

媲美视频的高保真3DGS模型

3DGS模型的具体表现形式非常独特且直观。在渲染状态下,它能够生成与原始影像完全一致的超写真视觉效果。而在显式表达层面,3DGS模型的本质是一个个带有颜色、透明度以及方向性的椭球。这些椭球经过精细叠加和组合,勾勒出复杂场景的形状与外观。为了便于理解,可以将这些椭球的中心点视为离散的空间点集合,从而抽象为点云的形式。这种点云化的表达方式不仅简化了对3DGS模型的直观理解,还为后续的优化与处理提供了更大的灵活性和操作空间。 

3DGS模型的不同表现形式

简而言之,这项技术就像是在3D空间中用无数个带有色彩和透明度的小云朵精细“涂抹”出物体和场景的形状与外观,从而创造出逼真的视觉效果。

3DGS“涂抹”场景的过程

为什么选择3DGS?

下面,我们将详细介绍3DGS的技术特点,并探讨它与传统倾斜摄影相比的优势与不足。通过这一章节,您将深入了解3DGS在三维场景重建中的独特价值及其面临的挑战。

# 技术特点

在选择三维场景重建和渲染技术时,3D Gaussian Splatting (3DGS) 提供了多项显著的优势,具体而言包括:

  • 高度真实的视觉体验:使用大量3D高斯椭球描述场景的要素细节,保留高频纹理和复杂几何(如树叶、铁丝网),优于传统点云或网格的简化处理。

  • 高实时交互与动态应用支持:过GPU加速和高效排序及混合策略,可在高分辨率下达到60+ FPS的帧率,支持动态交互的应用场景(如VR/AR),为用户提供沉浸式的交互体验。

  • 显著的性能优化:3DGS有效地平衡了显存占用与渲染质量之间的关系, 这意味着即使是消费级显卡也能轻松应对复杂的三维场景重建任务,降低了硬件门槛。

  • 高简化的光照与材质处理:3DGS直接对颜色和光照进行建模,无需额外的材质或光照估计步骤,简化工作流的同时提升新视角合成的质量。

# 优势与不足(3DGS VS 倾斜摄影)

比较维度

3D Gaussian Splatting (优势/不足)

倾斜摄影(传统航测)(优势/不足)

效率与实时性

优势: 端到端实时渲染,适合快速预览或动态场景 (分钟级)。

不足: 依赖密集匹配、点云生成、纹理映射,流程耗时(小时级)。

细节保留

优势: 高频细节保留更完整,视觉质量接近照片。
 

不足: 点云/网格易丢失细小结构(如植被、建筑装饰)。

数据存储与传输

优势: 压缩技术成熟,相同场景数据量可压缩至倾斜模型1/10。

不足: 数据量大,存储和传输困难。

动态场景支持

优势: 可通过时序建模处理动态元素(如车辆、行人)。

不足: 限于静态场景,动态物体需后期剔除。

大范围场景限制

不足: 显存压力大,高斯数量随场景规模线性增长。

优势: 分块处理与LOD技术成熟,适合大规模地形。

行业适配性

不足: 工具链缺失,缺乏工程化工具(如坐标对齐、GIS集成等)。

优势: 全产业链工具支持,Pix4D、ContextCapture等商业软件生态成熟。

工地倾斜与3DGS模型对比

输电塔倾斜与3DGS模型对比

尽管3DGS具有巨大的潜力和显著的技术优势,但在行业适配性方面仍面临一些挑战,特别是关键工具链的缺失,如航飞路线的规划、地理坐标对齐以及与地理信息系统的集成等。为了解决这些问题,Mapmost推出了一套从航线智能规划到3DGS全自动建模,再到Web端高性能渲染及应用开发的全链路自动化工具,旨在为用户提供一站式的解决方案,开启高效、精准的3DGS应用新时代。

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