基于大模型预测癫痫的技术方案
目录
- 一、数据来源与处理模块
- 1. 多模态数据采集子系统
- 2. 数据预处理流程
- 二、大模型构建模块
- 1. 多模态融合模型架构
- 2. 模型训练算法
- 三、术前预测系统
- 1. 癫痫发作预测算法
- 2. 病灶定位流程
- 四、术中监测系统
- 1. 实时预警机制
- 五、术后护理模块
- 1. 并发症预测模型
- 六、技术验证方案
- 1. 交叉验证流程
- 七、健康教育系统
- 1. 个性化建议生成
一、数据来源与处理模块
1. 多模态数据采集子系统
2. 数据预处理流程
def preprocess_data(dataset):# 缺失值处理dataset = fill_missing_values(dataset)# 异常值检测dataset = remove_outliers(dataset, threshold=3σ)# 标准化处理dataset = z_score_normalization(dataset)return dataset