当前位置: 首页 > news >正文

【AI实践】使用DeepSeek+CherryStudio绘制Mermaid格式图表

目录

    • 工具准备
      • 创建DeepSeek API Key
      • 安装CherryStudio
      • Mermaid在线编辑器
    • 绘制图表
      • 编写提示词
      • 在CherryStudio中调用DeepSeek
      • 复制源码到Mermaid编辑器中进行微调
    • 图表示例
      • 流程图
      • 思维导图
      • 甘特图

工具准备

创建DeepSeek API Key

打开DeepSeek开放平台, 注册并充值成功后,点击API keys,点击创建API key ,输入自定义名称后,点击创建,即可完成密钥创建。

在这里插入图片描述

安装CherryStudio

CherryStudio是一款开源的支持多平台的AI客户端,支持Win、macOS、Linux平台,致力于让用户专注于创作和享受AI带来的便利,只需填写秘钥即可马上使用。

CherryStudio集成了超过300个大语言模型(LLM),包括OpenAI、Gemini、DeepSeek-R1等主流模型,它还内置了30多个行业智能助手,适用于多种场景,如文档处理、代码生成、数据分析等,旨在提升用户的工作效率。

CherryStudio的核心功能包括:

  • 多模型支持:支持本地运行和云端模型的无缝切换,如Ollama与DeepSeek-R1
  • 知识库管理:能够高效处理本地知识库,支持文本、图像、PDF等多种格式,适合企业级文档管理和学术研究
  • 联网搜索功能:通过Tavily和OpenRouter实现精准高效的网络信息获取
  • 插件与API支持:提供丰富的API接口和插件扩展能力,满足复杂任务需求
  • 用户界面友好:界面设计清爽简洁,操作流畅

从CherryStudio官网下载客户端并进行安装,安装成功后点击设置 -> 模型服务,选择深度求索,输入上一步创建的API key,最后点击开启即可完成配置。

在这里插入图片描述

Mermaid在线编辑器

Mermaid是一款基于 JavaScript 的图表生成工具,通过类似 Markdown 的声明式语法(如 graph TD、A --> B)来定义和渲染流程图、时序图、甘特图等复杂图表。其核心目标是帮助文档与开发进度保持同步,解决传统图表制作耗时且易过时的问题。

Mermaid语法简洁,支持非程序员通过文本快速生成图表,并允许将图表定义嵌入代码库中,实现动态更新。现代文档工具(如GitHub, Notion等)允许在Markdown中直接插入Mermaid代码块实现图文混排。

Mermaid在线编辑器:https://mermaid.live/

Mermaid支持的图表类型
在这里插入图片描述

绘制图表

时序图反映了事件或者行为发生的顺序,它将交互过程分解为多个元素,并按时间顺序排列,强调了元素之间的顺序和交互关系。

这里以时序图为例,展示使用 DeepSeek + CherryStudio + Mermaid在线编辑器 绘制和调整图表的基本步骤。

编写提示词

CherryStudio自带流程图渲染 ,因此可以通过新建对话的形式,输入提示词,让DeepSeek直接生成Mermaid图表。

请使用Mermaid语法,按照时间顺序,排列人工智能发展过程中出现的重要人物和事件

在CherryStudio中调用DeepSeek

与直接使用网页版DeepSeek不同,CherryStudio会自动渲染Mermaid语法的图表,并支持放大缩小复制导出SVG导出PNG查看源码等操作。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

复制源码到Mermaid编辑器中进行微调

点击在CherryStudio中生成的图表,在弹窗中选择复制源码,然后粘贴到Mermaid在线编辑器中。

在这里插入图片描述

Mermaid在线编辑器中,可按自己的需要对图表内容和格式进行微调,支持切换不同的风格,完成后可进行导出和分享。

在这里插入图片描述

图表示例

流程图

在这里插入图片描述

思维导图

在这里插入图片描述

甘特图

在这里插入图片描述

http://www.xdnf.cn/news/52759.html

相关文章:

  • 深度学习4——深度神经网络训练
  • SpringBoot 基本原理
  • PowerBi如何制作KPI的总览页?
  • Img2img-turbo 在2080Ti上的测试笔记
  • 基于 Elasticsearch 8.12.0 集群创建索引
  • LoRA怎么和Base模型完成输出 ;LoRA完整计算过程; lora前向传播和反向传播 计算过程举例
  • 在 Debian 10.x 安装和配置 Samba
  • 构建具备推理与反思能力的高级 Prompt:LLM 智能代理设计指南
  • 《MySQL:MySQL表的约束-主键/复合主键/唯一键/外键》
  • POSIX标准系统调用详解:从概念到实践
  • Java 实体类链式操作
  • leetcode 1035. Uncrossed Lines
  • Java的IO流 - 字节流和字符流
  • 测试新版oda teigha,开发webcad,实现在线查看dwg图纸
  • 哪个开源协议对用户最友好?开源协议对比
  • springboot自动装配的原理
  • Vite打包原理: Tree-shaking在Vue3项目中的实际效果
  • 浅聊docker的联合文件系统
  • get和post的区别
  • 基于 JavaWeb 的 SpringBoot 办公 ERP 管理系统设计与实现(源码+文档+部署讲解)
  • 1~4字节的CRC32非暴力破解,在线工具手工计算
  • 基于 Elasticsearch 8.12.0 集群热词实现
  • 大模型应用开发自学笔记
  • C++ 俄罗斯方块 | Tetris⚡YQW · Studio ⚡【无需下载图片】
  • 英式英语与美式英语的拼写差异
  • Cesium 地形加载
  • 如何部署MCP Sever【SSE通信方式】及调试
  • 从浏览器地址栏输入 URL 到网页显示,这中间发生了什么?
  • data_analysis29
  • seate TCC模式案例