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MySQL基础面试通关秘籍(附高频考点解析)

文章目录

    • 一、事务篇(必考重点)
      • 1.1 事务四大特性(ACID)
      • 1.2 事务实战技巧
    • 二、索引优化大法
      • 2.1 索引类型全家福
      • 2.2 EXPLAIN命令实战
    • 三、存储引擎选型指南
      • 3.1 InnoDB vs MyISAM 终极对决
    • 四、SQL优化实战手册
      • 4.1 慢查询七宗罪
      • 4.2 分页优化黑科技
    • 五、锁机制深度解析
      • 5.1 锁类型大全
    • 六、高频灵魂拷问
      • Q:CHAR和VARCHAR的区别?
      • Q:为什么推荐自增主键?
      • Q:大表ALTER操作卡死怎么办?
    • 七、性能优化三板斧
    • 八、最新趋势观察
    • 实战建议

一、事务篇(必考重点)

1.1 事务四大特性(ACID)

这个知识点简直是面试官的「必杀技」(划重点)!!!四个字母分别代表:

  • 原子性(Atomicity):事务要么全成功,要么全失败,不存在中间态(就像转账要么成功要么失败)
  • 一致性(Consistency):数据在事务前后必须合法(比如账户余额不能为负数)
  • 隔离性(Isolation):多个事务并发执行互不干扰
  • 持久性(Durability):事务提交后数据永久保存

(超级重要)面试官最爱追问隔离级别问题!记住这四个级别:

  1. 读未提交(可能读到脏数据)
  2. 读已提交(Oracle默认)
  3. 可重复读(MySQL默认)
  4. 串行化(性能最差)

1.2 事务实战技巧

-- 典型的事务代码结构
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;
COMMIT; -- 或 ROLLBACK

(踩坑警告)忘记设置隔离级别导致幻读问题,是新手常见错误!

二、索引优化大法

2.1 索引类型全家福

  • B+Tree索引(默认选手)
  • 哈希索引(精准匹配快但范围查询跪)
  • 全文索引(文本搜索专用)
  • 空间索引(GIS数据处理)

(血泪教训)索引不是越多越好!每个额外索引都会:

  • 增加存储空间
  • 降低写操作速度
  • 可能导致优化器选择错误执行计划

2.2 EXPLAIN命令实战

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;

关键指标三剑客:

  1. type列:ALL(全表扫描)→ index → range → ref → const
  2. key列:实际使用的索引
  3. rows列:预估扫描行数

(性能杀手预警)看到Using filesort或Using temporary赶紧优化!

三、存储引擎选型指南

3.1 InnoDB vs MyISAM 终极对决

特性InnoDBMyISAM
事务支持
行级锁表级锁
外键
崩溃恢复
全文索引✅(5.6+)

(2023最新趋势)现在默认都用InnoDB!MyISAM只适合读多写少的日志表

四、SQL优化实战手册

4.1 慢查询七宗罪

  1. SELECT * 全字段查询
  2. 滥用子查询
  3. 函数处理索引字段
  4. 类型转换导致索引失效
  5. OR条件使用不当
  6. 联合索引顺序错误
  7. LIMIT分页深度过大

4.2 分页优化黑科技

传统分页:

SELECT * FROM table LIMIT 1000000, 10; -- 性能暴击!

优化方案:

SELECT * FROM table 
WHERE id > 上一页最后ID 
ORDER BY id 
LIMIT 10;

五、锁机制深度解析

5.1 锁类型大全

  • 共享锁(S锁):SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
  • 排他锁(X锁):SELECT ... FOR UPDATE
  • 意向锁:解决行锁与表锁冲突
  • 记录锁:锁定单行记录
  • 间隙锁:解决幻读问题
  • 临键锁:记录锁+间隙锁组合

(死锁现场)两个事务互相等待对方释放锁时就会触发!可以通过SHOW ENGINE INNODB STATUS查看死锁日志

六、高频灵魂拷问

Q:CHAR和VARCHAR的区别?

A:CHAR定长(适合存储固定长度如身份证号),VARCHAR变长(适合长度变化大的数据)。CHAR末尾空格会被去除,VARCHAR会保留

Q:为什么推荐自增主键?

A:① 插入性能高 ② 减少页分裂 ③ 缓存友好 ④ 避免业务耦合

Q:大表ALTER操作卡死怎么办?

A:推荐使用pt-online-schema-change工具实现不停机修改表结构

七、性能优化三板斧

  1. 架构层:读写分离+分库分表
  2. SQL层:慢查询优化+索引优化
  3. 配置层:调整innodb_buffer_pool_size(建议设置物理内存的70%)

(监控必备)安装Percona Monitoring and Management(PMM),实时监控数据库健康状态

八、最新趋势观察

MySQL 8.0重磅更新:

  • 窗口函数(分析函数爽到飞起)
  • 通用表表达式CTE(SQL可读性飙升)
  • 隐藏索引(测试索引不影响生产)
  • 原子DDL(再也不怕alter中途崩溃)
  • JSON增强(支持->>操作符)

实战建议

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!推荐自己搭建MySQL环境,尝试:

  1. 用sysbench做压力测试
  2. 故意制造死锁分析日志
  3. 体验不同隔离级别下的并发问题
  4. 用pt-query-digest分析慢查询日志

(终极提醒)面试前务必亲手写过JOIN查询、子查询、事务代码,理论+实践=offer到手!

http://www.xdnf.cn/news/484741.html

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