【达梦数据库】超出全局hash join空间问题处理

现象

服务器信息：核数 | 4Core，内存 | 16G

达梦数据库，经过优化脚本优化后HAGR_BUF_GLOBAL_SIZE=700，用户在业务压测时，仍然报错：Out of hash join buf space ,please increase HJ_BUF_GLOBAL_SIZE;

问题原因

HJ_BUF_GLOBAL_SIZE参数较小，会话都会消耗hash join空间，导致在一定阶段后，会出现OOM报错。

解决思路

• 增加hash join空间；
• 获取SQL，需要将哈希连接改成嵌套循环；

哈希连接通常用于等值连接，它会在内存中构建哈希表，然后扫描另一张表进行匹配，效率较高。而嵌套循环连接则是逐行遍历外层表，对于每一行，再遍历内层表查找匹配的行，适合小数据集或者需要利用索引的情况。

在执行计划中哈希连接，但希望改用嵌套循环。这可能是因为哈希连接在某些情况下效率不高，比如内存不足，或者数据分布导致哈希表太大。或者用户可能是在特定的数据库版本中，优化器没有选择最优的连接方式，需要手动提示。

排查过程

参考链接: 达梦超出全局hash join空间的问题处理