当前位置: 首页 > news >正文

陶瓷陶器缺陷检测VOC+YOLO格式938张2类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):938

标注数量(xml文件个数):938

标注数量(txt文件个数):938

标注类别数:2

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["crack","hole"]

每个类别标注的框数:

crack 框数 = 219

hole 框数 = 1213

总框数:1432

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

http://www.xdnf.cn/news/269803.html

相关文章:

  • 时间交织(TIADC)的失配误差校正处理(以4片1GSPS采样率的12bitADC交织为例讲解)
  • 64常用控件_多元素控件介绍
  • Linux中进程的属性:进程优先级
  • MySQL 分库分表
  • C++ 中 virtual 的作用
  • 基于 vue-flow 实现可视化流程图
  • 第7章 【Python数据类型大爆炸】Python 基础语法和数据类型特性的实例
  • “c++11“,右值,右值引用,可变参数模板...
  • GPU集群监控系统开发实录:基于Prometheus+Grafana的算力利用率可视化方案
  • 第15章 对API的身份验证和授权
  • 论系统安全架构设计及其应用
  • 【KWDB 创作者计划】使用Docker实现KWDB数据库的快速部署与配置
  • vLLM 本地部署Qwen大模型
  • ES6语法
  • 【大模型面试每日一题】Day 7:为什么大模型训练选择 Adam 而非 SGD?Adam 的关键改进是什么?
  • 被低估的AI+数据标注
  • DeepSeek辅助学术写作之修订与校稿以及发表与推广相关提示词分享祝你顺利毕业~
  • 介绍最前沿的人工智能创新,‘无反向传播’神经网络训练方法?
  • 53、【OS】【Nuttx】编码规范解读(一)
  • [蓝桥杯真题题目及解析]2025年C++b组
  • 计组复习笔记 3
  • 《计算机系统结构》考题知识点整理
  • 经典算法 求解台阶问题
  • 【深度学习-Day 4】掌握深度学习的“概率”视角:基础概念与应用解析
  • AUTOSAR图解==>AUTOSAR_SRS_CoreTest
  • Python----卷积神经网络(LeNet-5的手写体识别)
  • 降维大合集
  • 使用PageHelper实现分页查询(详细)
  • 【多线程】计算机工作原理、操作系统(内含进程、PCB属性、进程调度、内存分配、进程间的通信) —— 简单介绍
  • Nginx相关知识