当前位置: 首页 > news >正文

期权卖方的收益和损失如何计算?

本文主要介绍期权卖方的收益和损失如何计算?期权卖方的收益与损失计算需结合合约类型(看涨/看跌)、标的资产价格变动、行权价、权利金及时间价值等多维度分析,其核心逻辑是“以有限收益对赌无限风险”。

期权卖方的收益和损失如何计算?

一、收益结构:权利金为核心,收益上限锁定

基础收益:卖方通过卖出期权立即获得权利金收入(即期权费),这是其最大收益上限。例如,卖出1张行权价100元、权利金5元的看涨期权,可立即获得500元权利金(1张=10000份ETF,5元/份×10000份=50000元)。

收益场景:

看涨期权卖方:若到期时标的资产价格≤行权价,买方不行权,卖方保留全部权利金,实现最大收益。

看跌期权卖方:若到期时标的资产价格≥行权价,买方不行权,卖方同样保留权利金。

二、损失计算:标的价格反向波动触发履约损失

看涨期权卖方损失:

当标的资产价格>行权价时,买方行权,卖方需以行权价卖出标的资产,损失为(标的资产市价 - 行权价)×合约单位 - 权利金。例如,标的资产市价120元,行权价100元,权利金5元,损失=(120-100)×10000 - 50000=150000元。

理论上,标的价格无限上涨时,损失无限扩大(因需以固定行权价卖出无限升值的资产)。

看跌期权卖方损失:

当标的资产价格<行权价时,买方行权,卖方需以行权价买入标的资产,损失为(行权价 - 标的资产市价)×合约单位 - 权利金。例如,行权价100元,市价80元,权利金5元,损失=(100-80)×10000 - 50000=150000元。

标的价格无限下跌时,损失同样无限扩大(需以高价买入无限贬值的资产)。

三、盈亏平衡点:权利金与行权价的博弈

看涨期权卖方盈亏平衡点:行权价 + 权利金(单位:元/份)。例如,行权价100元,权利金5元,平衡点为105元。当标的价格≥105元时,卖方开始亏损;<105元时,保留权利金盈利。

看跌期权卖方盈亏平衡点:行权价 - 权利金。例如,行权价100元,权利金5元,平衡点为95元。当标的价格≤95元时,卖方亏损;>95元时,盈利。

四、风险特征与风控要点

风险不对称性:卖方收益有限(权利金),但潜在损失可能远超收益(尤其是看涨期权卖方面临“无限风险”)。

保证金制度:卖方需缴纳初始保证金(通常为权利金+标的资产价值的一定比例)及维持保证金,若标的价格剧烈波动,需追加保证金,否则面临强行平仓。

时间价值衰减:期权时间价值随到期日临近加速衰减,对卖方有利(权利金中时间价值部分逐渐归零),但需警惕标的价格突然波动导致“时间价值陷阱”。

波动率影响:隐含波动率上升会推高期权价格,增加卖方风险;波动率下降则利于卖方(权利金价值降低)。

五、实操案例:以科创50ETF期权为例

假设投资者卖出1张科创50ETF(588000)看涨期权,行权价4.0元,权利金0.2元/份,合约单位10000份:

最大收益:0.2元/份×10000份=2000元(权利金收入)。

盈亏平衡点:4.0元+0.2元=4.2元。若到期时ETF价格≤4.2元,卖方盈利;>4.2元时亏损。

潜在损失:若ETF价格涨至5.0元,损失=(5.0-4.0)×10000 - 2000=8000元。

小结:以上就是期权卖方的收益和损失如何计算?希望对各位期权投资者有帮助,了解更多期权知识内容。

http://www.xdnf.cn/news/1462051.html

相关文章:

  • K8S删除命名空间卡住一直Terminating状态
  • 【小白笔记】命令不对系统:无法将‘head’项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
  • 【GEOS-Chem 输入数据】使用 AWS CLI 访问 GEOS-Chem 数据
  • LangChain实战(十六):构建基于SQL数据库的数据分析Agent
  • 深度学习——残差神经网路
  • 鸿蒙NEXT自定义能力详解:从基础使用到高级技巧
  • IDE mac M芯片安装报错:如何解决“InsCode.app 已损坏”,无法打开
  • 从零开始:用uv构建并发布一个Python CLI应用,集成CI/CD自动化发布与Docker容器化部署
  • 码农的“必修课”:深度解析Rust的所有权系统(与C++内存模型对比)
  • PCDN双系统赋能企业
  • LeetCode 2749.得到整数零需要执行的最少操作数:很独特的一道数学题(多公式硬讲——一步步还真能看懂)
  • 计算机网络7 第七章 网络安全
  • Graphpad 绘图(二):小鼠生存曲线绘制与数据记录分析详解
  • Windows 部署 Gerrit 与 Apache24 配置
  • 【传奇开心果系列】Flet框架实现的搜索引擎搜索关键词建议提示和自动完成自定义组件模板特色和实现原理深度解析
  • 无人机小目标检测新SOTA:MASF-YOLO重磅开源,多模块协同助力精度飞跃
  • [特殊字符] 香蕉超市|Nano Bananary|ZHO|已开源
  • 大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的分化型甲状腺癌复发数据可视化分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
  • 85 printk 输出丢失数据
  • 分布式专题——1.1 Redis单机、主从、哨兵、集群部署
  • 解决 Apache/WAF SSL 证书链不完整导致的 PKIX path building failed 问题
  • 还在为第三方包 bug 头疼?patch-package 让你轻松打补丁!
  • 时间轮算法在workerman心跳检测中的实战应用
  • leecode kadane算法 解决数组中子数组的最大和,以及环形数组连续子数组的最大和问题
  • Doirs Routine Load
  • PHP:驱动现代Web应用发展的核心力量
  • 【AI产品思路】AI 原型设计工具横评:产品经理视角下的 v0、Bolt 与 Lovable
  • 如何在 C# 中将文本转换为 Word 以及将 Word 转换为文本
  • Python 实现 Markdown 与 Word 高保真互转(含批量转换)
  • Windows 文件资源管理器无法预览文件内容word、ppt、excel、pdf