当前位置: 首页 > news >正文 20.36 QLoRA微调实测:59%显存暴降+3倍提速,95%性能保留惊呆业界! news 2025/9/5 8:00:46 QLoRA微调实测:59%显存暴降+3倍提速,95%性能保留惊呆业界! 实战项目:QLoRA 微调前后效果对比深度解析 本实验以 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B 为研究对象,通过 3 组对照实验揭示量化适配技术的实际效能。实验采用 NVIDIA A100-80GB GPU 单卡环境,使用 HuggingFace PEFT v0.8.2 框架,所有数据均经过 5 次随机种子重复实验取平均值。 一、实验设计与环境配置 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/1453267.html 相关文章: 从“下山”到AI引擎:全面理解梯度下降(上) Mac开发第一步 - 安装Xcode 趣味学RUST基础篇(测试) Qt Creator 打包应用程序时经常会遇到各种问题 【leetcode】64. 最小路径和 C++11 类功能与包装器 基于Taro4打造的一款最新版微信小程序、H5的多端开发简单模板 盲盒抽卡机小程序系统开发:以技术创新驱动娱乐体验升级 算法训练营DAY58 第十一章:图论part08 elasticsearch-7.17.29 集群案例 helm 的常用命令 Spring Cloud Eureka 核心原理 React 中的 HOC 和 Hooks Java Web 是技术与产业的 “交叉赋能点” 原生住宅IP有多顶?跨境圈都在用 MaxKB4j智能体平台 Docker Compose 快速部署教程 webrtc之语音活动上——VAD能量检测原理以及源码详解 桌面应用开发语言与框架选择指南 android seekbar显示刻度 Python_occ 学习记录 | 细观建模(2) 【C语言】第二课 位运算 QT6 配置 Copilot插件 Pycharm 试用 Spring简单的读取和存储对象 君正T31学习(7)- 启动流程 当有鹿机器人读懂城市呼吸的韵律——具身智能如何重构户外清洁生态 2025变现打法:AI+IP实现高效变现|创客匠人 第十四届蓝桥杯青少组C++国赛[2023.5.28]第二部分编程题(4、 数独填数) JS中正则表达式的运用 android Thread线程—HandlerThread
QLoRA微调实测:59%显存暴降+3倍提速,95%性能保留惊呆业界! 实战项目:QLoRA 微调前后效果对比深度解析 本实验以 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B 为研究对象,通过 3 组对照实验揭示量化适配技术的实际效能。实验采用 NVIDIA A100-80GB GPU 单卡环境,使用 HuggingFace PEFT v0.8.2 框架,所有数据均经过 5 次随机种子重复实验取平均值。 一、实验设计与环境配置