基于-轻量级文档搜索系统的测试报告

一、项目背景

1.基于轻量级文档检索系统采用C++技术栈来实现，同时使用了本地文件系统来存储相关的索引数据，同时将其部署到云服务器上。前端主要有一个页面构成：搜索页，该页面包含搜索框、结果列表与摘要展示区，以上模拟实现了一个最简单的垂直搜索引擎系统。其结合后端实现了以下的主要功能：对技术官网文档的全文爬取与解析、正排与倒排索引的构建、关键词的分词与检索、搜索结果的相关性排序（基于权重公式标题词频*10 + 正文词频）以及提供HTTP搜索接口等功能。

2.但是该项目没有设计图形化的索引构建与监控功能，只能通过命令行指令启动索引构建过程；并且搜索结果的相关性衡量策略较为简单，仅依赖于词频统计，并未引入更复杂的算法（如TF-IDF或BM25）；而索引数据存储在内存中，并未实现持久化，服务重启后需要重新构建索引。

3.该轻量级文档检索系统可以实现对官方技术文档的快速站内检索，用户输入关键词后，相关的文档标题、内容摘要以及官方链接都可以被详细地查看并点击访问。

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二、项目功能

该轻量级搜索引擎主要实现了以下几个功能：索引构建、关键字搜索、搜索结果高亮与摘要生成以及Web服务等功能。

索引构建功能：原始技术官网的HTML文档已经提前下载并存储在指定目录，没有实现实时爬虫抓取功能，即：数据源是静态的、预先准备好的。项目启动时首先会运行索引构建模块，对HTML文件进行去标签、解析、分词，并建立正排索引和倒排索引。构建成功后，搜索引擎即可对外提供检索服务。

搜索页面：用户可以在前端搜索页的输入框中输入任意关键字，其界面包含搜索框、搜索结果统计和结果列表。在结果列表中可以看到匹配文档的标题、内容摘要以及对应的官方URL链接。点击标题或URL即可跳转到Boost官网对应的文档页面。

搜索结果：在搜索页面输入关键字并点击“搜索”按钮后，页面会异步向后端发送请求，并动态加载返回的搜索结果。此时就可以看到所有匹配文档的概要信息，并按相关性（权重）从高到低排序。每个结果项都清晰展示了文档的标题、包含关键字的摘要片段和可直接访问的链接。

搜索流程：在搜索框输入关键字后，后端服务会执行一套完整的检索流程：首先对查询词进行分词，然后在倒排索引中查找每个分词对应的文档ID列表，接着进行权重计算与合并，最后根据合并后的权重对文档进行排序，并将排名前N的结果包装成JSON格式返回给前端渲染。

三、测试计划

（一）测试用例设计

（二）测试用例实现

1.功能测试

1）特殊字符处理1.1输入无效字符是否提示（✔）![请添加图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c5c37de1e4824d4c9442704b1b75c8a4.png)

1.2输入有效字符是否正确（✔）

2）基本搜索功能
2.1加入特殊字符后（✔）

2.2加入空格后（✔）

3)历史记录
3.1历史记录是否有效（✔）

3.2历史记录是否可以清除（✔）

2.界面测试

1.1原版搜索框界面

1.2优化后搜索框界面（✔）

1.3原版搜索结果界面

1.4优化后搜索结果界面（✔）

3.兼容性测试

1）Edge浏览器（✔）

2）google浏览器（✔）

4.易用性测试

1.1搜索结果清晰

1.2操作性
输入需要查询的英文内容，点击相应标题，直接跳转到boost官方相关文档处，简单高效。

5.安全性测试

过滤敏感词