ECMWF数据批量下载（Windows版本）
ECMWF数据下载，以ERA5-Land为例
- Step 1 配置API
- Step 2 利用python下载
- Step 3 自定义需要下载的数据，并创建python下载脚本，以ERA5-Land的总降水数据为准
Step 1 配置API
- 登录ECMWF账号，网站地址【https://cds.climate.copernicus.eu/】
- 进入个人中心Your profile
- 在【c:\用户\用户名】(如：C:\Users\Lenovo)目录中新建【.cdsapirc】文件
- 并向该文件中添加如下配置，完成配置！
](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2b7bb0a96e7947cfa7d9dace37c70740.png)
Step 2 利用python下载
- 进入miniconda或者anaconda环境。我这里激活了自己创建的一个环境hydro，并安装ECMWF下载需要的包
conda env list
conda activate hydro # hydro是自己的环境名
conda install cdsapi # 或 pip install cdsapi
2.创建一个用于下数据的文件夹，然后进入其中，例如【E:\ERA5-Land-Data-down】
E: # 表示进入E盘
cd ERA5-Land-Data-down # 进入文件夹
Step 3 自定义需要下载的数据，并创建python下载脚本，以ERA5-Land的总降水数据为准
1. 打开需要下载的数据，进行勾选
2. 把上面的内容复制粘贴到一个.py文件，创建自定义下载脚本。
例如：
import cdsapidataset = "reanalysis-era5-land-monthly-means"
request = {"product_type": ["monthly_averaged_reanalysis"],"variable": ["snow_density","snow_depth","total_precipitation"],"year": ["2000", "2001", "2002"],"month": ["01", "02", "03","04", "05", "06","07", "08", "09","10", "11", "12"],"time": ["00:00"],"data_format": "netcdf","download_format": "unarchived","area": [55, 70, 15, 140]
}client = cdsapi.Client()
client.retrieve(dataset, request).download()说明：上面我选了snow_density, snow_depth 和 total_precipitation等3个变量
时间上我选了2000，2001，2002年份
3. 在上一步创建的hydro环境中（因为已经下载了 cdsapi 函数）运行下载脚本。有进度表示，即可下载！
