论文阅读：ICLR 2024 GAIA: A Benchmark for General AI Assistants

https://arxiv.org/pdf/2311.12983

https://www.doubao.com/chat/18484357054754562

GAIA: A Benchmark for General AI Assistants

GAIA：通用人工智能助手基准测试

该论文介绍了GAIA（General AI Assistants）基准测试，这是一个旨在评估通用人工智能助手能力的新基准，发表于ICLR 2024。GAIA通过提出一系列现实世界中的问题，要求助手具备推理、多模态处理、网页浏览和工具使用等基础能力。这些问题对人类来说概念上简单，但对当前最先进的AI系统来说却极具挑战性。研究者们通过对比人类和AI系统在这些问题上的表现，揭示了AI系统在解决实际问题时的不足。

GAIA基准测试包含466个精心设计的问题，这些问题覆盖了多种实际应用场景，如日常任务、科学问题和一般知识。每个问题都设计为有一个明确且唯一的答案，便于自动评估。实验结果显示，即使是性能最好的AI系统，如GPT-4，其成功率也仅为15%，而人类的回答成功率则高达92%。这一显著差异表明，尽管AI系统在某些专业领域表现出色，但在处理这类现实世界问题时仍存在明显缺陷。

GAIA的设计理念强调了基准测试应关注AI系统在实际应用中的表现，而非仅仅追求解决对人类来说越来越困难的任务。该基准测试的目的是推动AI研究向更接近人类智能的方向发展，即在多样化的现实场景中表现出与人类相似的稳健性和适应性。通过GAIA，研究者们希望能够更好地评估和推动AI系统的发展，使其更加接近通用人工智能（AGI）的目标。

此外，GAIA还提供了一个开放的框架，允许社区成员根据提供的指导原则扩展和改进基准测试。研究者们希望GAIA能够成为评估AI系统能力的一个重要工具，并为未来AI系统的发展提供方向。