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【贪心算法】day4

📝前言说明:

  • 本专栏主要记录本人的贪心算法学习以及LeetCode刷题记录,按专题划分
  • 每题主要记录:(1)本人解法 + 本人屎山代码;(2)优质解法 + 优质代码;(3)精益求精,更好的解法和独特的思想(如果有的话);(4)贪心策略正确性的 “证明”
  • 文章中的理解仅为个人理解。如有错误,感谢纠错

🎬个人简介:努力学习ing
📋本专栏:C++刷题专栏
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递归、搜索与回溯贪心算法

题目

  • 122. 买卖股票的最佳时机 II
    • 个人解
  • 1005. K 次取反后最大化的数组和
    • 个人解
  • 2418. 按身高排序
    • 个人解


122. 买卖股票的最佳时机 II

题目链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/
在这里插入图片描述

个人解

思路:

  • 拆分成一天一天进行无限次交易
    • 后一天比当前股票便宜就重新买入,比当前股票贵就直接卖出 (贪心策略)
  • 细节: 因为可能出现连续递增,所以在卖出后,直接将当天价格作为买入的价格继续贪心
  • 其他解法:也可以用一个双指针去找每个上升区间的开始和结束位置,然后添加利润

屎山代码:

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int PreMIN = INT_MAX;int ans = 0;for(auto x: prices){if(x <= PreMIN)PreMIN = x;else{ans += x - PreMIN;PreMIN = x; // 代表未买入状态,同时避免连续递增的股票}}return ans;}
};

时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
空间复杂度:O(1)O(1)O(1)


1005. K 次取反后最大化的数组和

题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/description/
在这里插入图片描述

个人解

思路:

  • 有点数学题的感觉
    • 先将数组排序
    • 贪心策略:
      1. 从小到大,现将负数取反
      2. 如果没有负数了, 则 k % 2 。(如果结果为 1 ,则将绝对值最小的数取反)

屎山代码:

class Solution {
public:int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {ranges::sort(nums);int sum = 0;int Min = INT_MAX;for(auto num: nums){Min = min(Min, abs(num));if(num < 0 && k > 0){sum -= num;k--;}elsesum += num;}if(k % 2) // 如果还有取反次数,则剩下的一定为非负数了sum -= 2 * Min; // 把之前加上的减掉return sum;}
};

时间复杂度:O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)
空间复杂度:O(1)O(1)O(1)


2418. 按身高排序

题目链接:https://leetcode.cn/problems/sort-the-people/description/
在这里插入图片描述

个人解

屎山代码:

class Solution {
public:vector<string> sortPeople(vector<string>& names, vector<int>& heights) {int n = names.size();vector<pair<int, int>> hash; // <身高, 下标>, 存在vector中,便于后续排序for(int i = 0; i < n; i++)hash.emplace_back(heights[i], i);ranges::sort(hash.begin(), hash.end(), [](const auto& a, const auto& b){return a.first > b.first; // 大的优先级高});vector<string> ans;for(auto [h, index]: hash)ans.emplace_back(names[index]);return ans;}
};

时间复杂度:O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)
空间复杂度:O(n)O(n)O(n)


🌈我的分享也就到此结束啦🌈
要是我的分享也能对你的学习起到帮助,那简直是太酷啦!
若有不足,还请大家多多指正,我们一起学习交流!
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感谢大家的观看和支持!祝大家都能得偿所愿,天天开心!!!

http://www.xdnf.cn/news/1390465.html

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