使用【阿里云百炼】搭建自己的大模型
📌 想快速搭建专属自己的 AI 模型？阿里云百炼大模型平台手把手教你！从智能体应用到知识库加载，零门槛解锁多场景 AI 能力，助力小白成长~
一、阿里云百炼大模型平台
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阿里云百炼大模型平台，是阿里云推出的企业级大模型服务平台。它基于阿里云强大的计算和数据处理能力，融合了通义千问等先进大模型，支持自然语言处理、计算机视觉等多模态能力，涵盖生成文本、图像创作、智能对话等多种应用场景。
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对于企业和开发者而言，阿里云百炼大模型平台提供了一站式的开发工具与服务，降低了大模型应用开发门槛。通过简单的 API 调用和可视化界面操作，就能快速定制个性化模型，适配不同业务需求。无论是优化客户服务流程，还是辅助内容创作，或是进行智能数据分析，都能借助该平台高效实现，加速企业智能化转型。
二、智能体应用
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📌应用类型介绍
- 大模型具备强大的语言能力，但仍有一定的局限性，例如难以处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程，以及自动规划复杂项目。为此，阿里云百炼推出了大模型应用：智能体应用、工作流应用和智能体编排应用（已由工作流应用替代），增加了知识库检索、互联网搜索、工作流设计及智能体协作等功能，显著扩展了大模型的应用范围
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📌智能体应用（Assistant）
- 如果您刚开始接触大模型应用，建议首先尝试智能体应用。智能体应用是一种基于上下文对话，自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。它的配置过程相对简单，其“对话式”的输出形式也十分直观，非常适合初学者快速创建单一功能的 AI 应用
三、大模型搭建步骤
3.1 进入创新应用界面
- 首先点击打开下面的网址，然后点击应用管理
- https://bailian.console.aliyun.com/?tab=home#/home
- 点击查看使用指南后，点击创新应用
3.2 模型选择与参数配置
- 我们选择模型并进行参数配置
- 下面是可选择的模型
- 📌参数设置
- 温度系数：控制模型输出随机性，值越高越多样，低则更稳定、聚焦
- 最长回复长度：限制单次生成文本的最大长度，避免内容过长或资源浪费
- 携带上下文轮数：决定对话中携带历史交互的轮次，影响语境延续性
- 思考模式：开启后模型会模拟多步思考，提升复杂任务处理的合理性
3.3 输入指令
- 小编的AI模型主要服务于小编进行数学建模，以下展示部分提示词，你可以通过优化按钮进行补充
3.4 导入数据
- 回到主界面，点击应用数据，这里主要导入独属于你自己的知识库（文件）
- 以下是导入完成画面
3.5 加载知识库
- 回到创建应用界面，根据下图就导入了我们之前的数据
- 根据自己需要调节知识库
3.6 API Key
- 回到主界面，点击API参考，跟着文档表式获取Key
3.7 样例库
- 打开样例库，添加样例库
- 根据提示设置即可
- 示例
- 用户输入：某奶茶店想预测夏季销量，已知近 3 年每月气温、促销活动（买一送一 / 第二杯半价）、销量数据，目标：用时间序列或回归模型，预测 8 月销量，指导备货
- 模型输出：模型选择：LSTM 时间序列模型（适配时序数据 + 多特征关联）；步骤：① 清洗数据（填补气温缺失值、编码促销活动）；② 划分训练集（前 2.5 年）、测试集（后 0.5 年）；③ 构建 LSTM 网络（3 层 lstm + 1 层 dense ），训练后预测
3.8 MCP🔥
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MCP即模型上下文协议（Model Context Protocol），它旨在统一大语言模型与外部数据源和工具间的通信，堪称AI领域的“USB-C接口”。借助MCP，AI应用能安全访问、操作本地及远程数据，打破数据孤岛，实现“即插即用”式智能交互
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在架构上，MCP采用客户端-服务器模式。其主要组件包括想通过MCP访问数据的程序、维持与服务器1:1连接的客户端，以及通过标准化协议暴露特定功能的轻量级服务器。数据源涵盖本地文件、数据库，也包括远程API
- 点击想要的MCP，进入界面后首先点击立即开通，然后添加到智能体中
- 下面是我添加的4个 MCP
四、模型发布
4.1 模型调试
- 可以在右边对话框中调试模型，对不满意的地方折返回去修改
- 之后点击发布🎉即可
4.2 发布平台
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根据需求选择发布平台
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下面是小编搭建的模型链接，大家可以试用一下（25_9_25后失效）
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https://bailian.console.aliyun.com/share/9353e9438d7149c9890adf6c028bd9dc
- 按照上述步骤，你也能轻松搭建适配业务的 AI 模型，还能试用示例模型体验效果，快动手开启你的大模型应用之旅吧！记得给小编一个📌关注哦