【云计算】云原生（Cloud Native）
一、云原生的定义与核心理念
云原生（Cloud Native） 是一整套方法论与技术体系，旨在充分利用云计算的弹性、分布式和服务化特性，构建和运行现代应用。
核心思想：应用不是简单地“部署到云上”，而是从设计之初就面向云环境，具备弹性、可观测、易于迭代的特性。
二、云原生的技术支柱
容器化（Containerization）
代表技术：Docker、containerd、Podman。
特点：轻量、可移植、启动快，解决“环境一致性”问题。
容器编排（Orchestration）
代表技术：Kubernetes（事实标准）、Helm、OpenShift。
功能：自动调度、负载均衡、水平扩展、自愈（Pod 崩溃自动重启）。
微服务架构（Microservices Architecture）
将单体应用拆分为多个小型独立服务。
好处：独立开发、独立扩展，支持快速迭代和大规模分布式应用。
服务网格（Service Mesh）
代表技术：Istio、Linkerd。
功能：流量治理、服务间安全通信（mTLS）、可观测性，无需修改业务代码。
DevOps 与 CI/CD
工具链：Jenkins、GitLab CI、ArgoCD、Tekton。
功能：持续集成与持续交付，实现代码快速上线与自动回滚。
可观测性（Observability）
三大支柱：日志（Logs）、指标（Metrics）、链路追踪（Traces）。
工具：Prometheus、Grafana、ELK、Jaeger。
目标：快速定位故障、优化性能、提升可靠性。
无服务器计算（Serverless / FaaS）
代表技术：Knative、AWS Lambda、阿里云函数计算。
特点：开发者只需编写函数，按调用计费，极大简化资源管理。
三、云原生的典型优势
高弹性：应用可根据流量自动扩缩容。
快速迭代：CI/CD 结合微服务，支持快速上线与灰度发布。
跨平台：容器化应用可在不同云平台间迁移。
可观测性强：全链路追踪与实时监控提升运维效率。
安全合规：服务网格与零信任架构结合，实现微服务间安全通信。
四、云原生的技术趋势
多云与混合云原生：在不同云环境间无缝部署与迁移。
边缘云原生（Edge Cloud Native）：K3s、KubeEdge，支持 IoT 与边缘节点的轻量化部署。
AIOps 融合：结合 AI 进行智能化调度、异常检测和自动化修复。
绿色云原生：关注能耗优化与碳排放控制，提升算力利用率。
