Python 中 SQLAlchemy 和 MySQLdb 的关系

简单来说，它们的关系是：SQLAlchemy 是一个高层抽象的对象关系映射器（ORM）和 SQL 工具包，而 MySQLdb 是一个底层的、特定的数据库连接驱动。SQLAlchemy 可以使用 MySQLdb 作为其与 MySQL 数据库交互的底层引擎之一。

可以把它们想象成开车：

• SQLAlchemy 就像是一辆汽车的方向盘、油门、刹车和车载电脑。它为你提供了一个统一、高级的方式来驾驶（操作数据库），你不需要关心发动机具体如何点火。
• MySQLdb 就像是这辆汽车用于与丰田发动机（MySQL数据库）通信的专用接口。它负责最底层的、针对特定发动机的指令传输。

下面我们从几个维度进行详细对比和解释：

1. 角色和定位

2. 工作原理和交互方式

使用纯 MySQLdb

这是直接、硬编码的方式，你需要自己编写所有 SQL 语句。

import MySQLdb# 1. 建立连接（依赖具体的MySQLdb语法）
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="user", passwd="password", db="testdb")# 2. 创建游标
cursor = db.cursor()# 3. 编写**原始SQL字符串**，容易出错且不安全（如SQL注入）
sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)"
values = ("Alice", "alice@example.com")# 4. 执行SQL
cursor.execute(sql, values)# 5. 提交事务
db.commit()# 6. 关闭连接
db.close()

缺点：SQL 与代码混杂，不易维护；需要手动处理事务；容易引发 SQL 注入风险（如果参数拼接不当）；切换数据库（如换到 PostgreSQL）需要重写所有连接和SQL代码。

使用 SQLAlchemy（核心或 ORM）

SQLAlchemy 通常有两种使用方式：Core（类似增强的 DB-API）和 ORM（高级对象映射）。

方式一：使用 SQLAlchemy Core（类似高级的驱动） 它仍然需要写 SQL 表达式，但用的是统一的抽象方式。

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData# 1. 创建引擎。这里的 `mysql+mysqldb` 指明了使用 MySQLdb 作为驱动
engine = create_engine('mysql+mysqldb://user:password@localhost/testdb')# 2. 定义元数据和表结构（可选，但比字符串好）
metadata = MetaData()
users = Table('users', metadata,Column('id', Integer, primary_key=True),Column('name', String(50)),Column('email', String(100)))# 3. 创建连接并执行（使用SQLAlchemy统一的表达式语言，而非字符串）
with engine.connect() as connection:# SQLAlchemy 会自动处理参数化和防注入stmt = users.insert().values(name="Alice", email="alice@example.com")connection.execute(stmt)# 事务自动提交（取决于配置）或手动控制

方式二：使用 SQLAlchemy ORM（完全面向对象） 这是最高级、最 Pythonic 的方式。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 1. 同样，引擎指定使用 MySQLdb
engine = create_engine('mysql+mysqldb://user:password@localhost/testdb')# 2. 声明基类
Base = declarative_base()# 3. 定义Python类，它自动映射到数据库表
class User(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(50))email = Column(String(100))# 4. 创建表
Base.metadata.create_all(engine)# 5. 创建会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)# 6. 使用会话进行操作
session = Session()# 7. 像操作普通Python对象一样操作数据库
new_user = User(name="Bob", email="bob@example.com")
session.add(new_user)
session.commit() # 提交事务
session.close() # 关闭会话

3. 依赖关系

SQLAlchemy 本身不直接与任何数据库通信。当你想让 SQLAlchemy 连接 MySQL 时，你必须安装一个像 MySQLdb 这样的底层驱动。

在创建引擎时，连接字符串明确指出了使用哪个驱动： mysql+mysqldb://…

除了 MySQLdb（mysql-python），常见的 MySQL 驱动还有：

• mysqlclient（mysqlclient）：MySQLdb 的一个 Fork，支持 Python 3，是当前的首选。
• PyMySQL（pymysql）：纯 Python 实现的驱动。连接字符串为 mysql+pymysql://…
• MySQL Connector/Python（mysql-connector-python）：Oracle 官方出品。连接字符串为 mysql+mysqlconnector://…

所以，你的项目依赖看起来是这样的：

你的应用 (Your App)-> 导入并使用 SQLAlchemy (import sqlalchemy)-> SQLAlchemy 调用 `create_engine('mysql+mysqldb://...')`-> SQLAlchemy 寻找并调用已安装的 MySQLdb 驱动-> MySQLdb 驱动直接与 MySQL 数据库服务器通信

总结与选择

现代实践建议：

对于新项目，强烈推荐使用 SQLAlchemy（尤其是 ORM） + mysqlclient（作为底层驱动）。这既享受了 ORM 的开发效率和代码安全性，又通过 mysqlclient 获得了接近原生驱动的性能。你几乎不再需要直接使用纯 MySQLdb 来编写项目代码。