AI 搜索时代：引领变革，重塑您的 SEO 战略
随着谷歌转向人工智能驱动的答案，使用以关键字和反向链接为中心的过时和传统的 SEO 策略不再起到任何作用。
由于 Google AI Overviews 和零点击搜索的兴起，自然点击量正在下降，用户无需点击任何网站即可直接在 Google 的搜索结果页面上获得答案。
SEO 并没有消亡;它只是进化了。为了在这个新时代取得成功，品牌和营销人员需要采用结构化、意图驱动的内容，提高可信度，并更紧密地与品牌和用户体验策略保持一致。
但是，你怎么做到这一点呢？让我们来探索一下。
全渠道战略
在当今的搜索环境中，您需要出现在受众所在的任何地方，包括 Reddit、Quora、TikTok、YouTube 等平台以及任何其他相关平台。
如果您的品牌没有出现在这些发现渠道上，您需要尽快进入它们。
用户行为发生了变化，人们正在使用不同的搜索引擎和渠道来查找信息、产品、评论等。
例如：
- Reddit 上使用过类似产品或服务的其他用户的意见。
- TikTok 和 YouTube 获取教程和产品评论。
- Instagram 用于发现。
- 亚马逊和 Pinterest 获取产品评论和灵感。
如果您的营销策略只关注 Google，那么您就会忽略很大一部分正在寻找您的内容的目标受众，而这些内容对他们来说基本上是看不见的。
针对 AI Overviews 进行优化
要获得 AIO 排名，品牌和营销人员必须专注于创建高质量、权威的内容，这些内容直接回答用户问题、结构良好且易于 AI 理解。
| 策略 | 概述 | 最佳实践 |
|---|---|---|
| 创建高质量的对话内容 | 进行研究并查看 AIO 的查询。创建满足用户意图并回答用户问题的原创且独特的内容 | 通过回答问题、使其对话式以及使用引文、推荐和更新的标题来更新和修改 AI Overviews 的现有内容 |
| 使用简单的标题和简短的段落 | 这有助于提高用户和人工智能的内容可读性 | 使用清晰的标题、简洁的段落和自然语言来增强人工智能的理解 |
| 使用结构化数据标记内容 | 这有助于人工智能和传统搜索引擎更好地理解您的内容 | 使用架构标记（例如，常见问题解答页面、作方法、产品） |
| 让人工智能机器人进来 | 这将帮助您的内容被人工智能系统抓取和引用 | 使用 llm.txt 并检查您的 robots.txt 文件以允许 OpenAI 的 GPTBot 和 Google AI 等机器人。确保它们没有被阻止 |
| 在值得信赖的网站上获得提及 | 这将有助于提高您的权威性并提高您的品牌知名度 | 创建具有独特信息的高质量内容、贡献客座帖子、在社交媒体上保持活跃、出现在播客上、使用内部链接并实施公关策略 |
| 保持内容新鲜 | 人工智能聊天机器人喜欢最新信息 | 定期更新内容，为最终用户提供新数据、统计数据和独特且有价值的信息 |
| 跟踪品牌提及 | 在各种平台（即公关、博客、社交媒体、新闻报道、Reddit 和 Quora 等 YouTube 论坛以及权威网站）上经常被提及的品牌往往会被人工智能提及 | 使用 Google Search Console、Brand24 和 Mention.com 等工具来监控在线对话 |
专注于品牌搜索
品牌搜索在塑造品牌认知、提高参与度以及确保品牌在大型语言模型 （LLM） 中的知名度和权威性方面发挥着至关重要的作用。
LLM 不像传统搜索引擎那样工作。他们着眼于用户意图、上下文和对话相关性。
要提升您的品牌影响力：
- 您的信息必须在所有平台上准确且一致。
- 您的内容应该对您的目标受众有用和有帮助。
- 它应该通过思想领导力展示专业知识，提供在权威网站和论坛上引用的原创、独特和有数据支持的见解。
- 您的品牌需要良好的声誉。
使用 Brand24 和 Semrush 等工具跟踪品牌提及，并通过 Google Analytics 4 分析 LLM 驱动的流量，同时测试不同平台和设备上的品牌知名度，从而调整您的方法。
关注用户意图和主题集群
我们已经从关键字转向相关性。
通过创建涵盖主题各个方面并预测用户问题的深入内容，针对整个主题和用户需求进行优化。
使用长尾关键词和自然语言来掩盖用户的意图。像 Siteimprove 的 MarketMuse 这样的工具在这方面做得很好。
人工智能驱动的内容创建和优化
谷歌并不反对人工智能生成的内容。谷歌不喜欢低质量的人工智能内容。
在 LLM 登台之前，内容创作通常涉及手动编写和优化，需要很长时间才能起草一篇专注于 E-E-A-T（或专业知识、经验、权威性和可信度）的高质量文章。
现在，您可以自动制作内容简介、生成大纲、创建内容草稿、编辑它们并将它们制作成您自己的内容。许多人工智能工具和平台将 ChatGPT 整合到他们的服务中，并在其之上添加所谓的专有算法。
借助人工智能，您可以比以前更快地创建内容并优化现有内容，但我不建议将其用于内容创建。
原因如下：
有很多内容重复和冲洗其他人所做的事情。您的内容必须与众不同，并教育您的受众，让他们相信您是某个主题的主题专家，并赢得信任并解决他们的问题。
这种内容最好由人类在人工智能的协助下编写，以提高质量，使其更具吸引力，并鼓励人们分享。
最后
SEO 正在迅速转变为由人工智能驱动的对话体验。
曾经有效的战术和策略在当今的人工智能驱动的结果中不再有效。
但是，这并不是 SEO 的终结。相反，这是 SEO 的演变，因为 Google 继续其组织世界信息并使其普遍可访问和有用的使命。
为了在这个新时代获胜，品牌和营销人员必须从追逐排名转向跨多个平台建立知名度、信任和相关性——无论是在 Google、TikTok、Reddit 还是 Quora 上。
提供有用且最新的内容、解决用户的问题并在他们的旅程中为他们提供帮助也很重要。
人工智能是来协助的，而不是取代的。人工智能可以处理繁重的工作，但不要交出方向盘。
蓬勃发展的品牌在提供价值、展示专业知识以及与受众建立真正联系方面具有人性化。