spring-boot-starter-data-redis 与 org.redisson 区别 联系
spring-boot-starter-data-redis 与 org.redisson 区别 联系？ 是否需要共存？如何配置使用？
这是一个非常实用且常见的问题，尤其是在使用 Spring Boot 开发时，涉及到 Redis 客户端/操作框架 的选型与整合。我们来系统地分析：
🔍 一、先搞清楚两个东西是什么
1. spring-boot-starter-data-redis
是什么？
- 是 Spring Boot 提供的 官方 Redis Starter，属于 Spring Data Redis 的一部分。
- 它是对 Redis 操作的一个“高层封装”，基于 Jedis 或 Lettuce（默认）这两个 Redis 客户端进行二次封装，提供了一套 模板类（如 RedisTemplate、StringRedisTemplate）和 Repository 支持。
提供了什么？
- 自动配置 Redis 连接（基于 application.yml / properties）
- 提供了 RedisTemplate<K,V> 和 StringRedisTemplate 两个核心类，用于操作 Redis
- 支持 序列化/反序列化
- 支持 发布订阅、事务、Lettuce 线程安全连接池等
- 与 Spring 生态无缝集成（比如缓存注解 @Cacheable 底层可使用 Redis）
底层客户端：
- 默认使用 Lettuce（推荐，基于 Netty，异步非阻塞，线程安全）
- 也可以切换为 Jedis
依赖示例：
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2. org.redisson
是什么？
- 是一个 第三方高性能 Redis Java 客户端 & 分布式和高级功能框架，由 Redisson 提供。
- 它 不仅仅是一个 Redis 的 Java 驱动，而是一个“分布式和高级功能工具包”，在原生 Redis 命令基础上，封装了大量 分布式和并发相关的功能。
提供了什么？
- 基于 Netty 的 异步、高性能 Redis 客户端
- 提供 分布式锁（RedissonLock）
- 提供 分布式集合（如 Map、Set、Queue、Deque、BloomFilter 等）
- 提供 分布式对象（如 RemoteService、LiveObjectService）
- 提供 布隆过滤器、限流器、延迟队列、MapReduce 等高级功能
- 支持 Redis 集群模式、哨兵模式、主从等
- 内部也是使用 Redis 命令，但是做了更高层次的封装，简化了分布式场景下的开发
依赖示例：
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.27.2</version> <!-- 请使用最新版本 --> </dependency>
🔄 二、两者的关系与区别对比
| 对比维度 | spring-boot-starter-data-redis | org.redisson (redisson-spring-boot-starter) |
|---|---|---|
| 定位 | Spring 官方对 Redis 的数据访问抽象层，提供模板和基础操作 | 第三方高性能 Redis 客户端 + 分布式工具包 |
| 主要用途 | 操作 Redis 键值数据，支持缓存、模板操作、与 Spring Cache 整合 | 提供 Redis 的高级功能：分布式锁、队列、集合、限流、布隆过滤器等 |
| 是否官方 | ✅ 是 Spring 官方维护 | ❌ 是第三方库（Redisson 项目） |
| 客户端实现 | 默认使用 Lettuce（也可选 Jedis） | 自己基于 Netty 实现的高性能 Redis 客户端 |
| 操作方式 | 提供 RedisTemplate、StringRedisTemplate，需要手动编写 key/value 操作 | 提供丰富的分布式对象 API，如 RLock、RMap、RQueue，开箱即用 |
| 分布式能力 | ❌ 无内置分布式锁、队列等高级功能 | ✅ 强大的分布式工具：分布式锁、队列、Map、限流器、布隆过滤器等 |
| 缓存注解支持 | ✅ 支持 @Cacheable、@CachePut 等（与 Spring Cache 整合） | ❌ 不直接支持，需自行实现或结合 Spring Cache |
| 序列化控制 | 可自定义 RedisTemplate 的序列化策略 | 内部有自己的一套序列化机制 |
| 适用场景 | 一般 Redis 数据读写、缓存操作、与 Spring 生态集成 | 分布式系统中的高级功能需求：锁、队列、集合、实时通信等 |
❓三、两者是否需要共存？什么时候需要同时引入？
✅ 一般情况：不需要共存！
如果你只是做 常规的 Redis 数据读写、缓存操作，比如：
- 存取 JSON 数据
- 使用
@Cacheable注解做方法缓存 - 手动通过 RedisTemplate 操作 key-value
➤ 只使用 spring-boot-starter-data-redis 就足够了！
✅ 当你有以下“高级分布式功能”需求时，才考虑引入 Redisson：
- 你需要 分布式锁（RedissonLock）
- 你需要 分布式集合（如 RMap、RQueue、RSet、RList）
- 你需要 分布式延迟队列、消息队列
- 你需要 限流器、计数器、布隆过滤器
- 你需要 更高级的并发控制、异步/响应式 Redis 操作
➤ 这时可以引入 Redisson，它和 Spring Data Redis 并不冲突，但通常也 不需要同时使用它们的底层客户端（比如都去操作 Redis 的 key）
⚠️ 注意事项：
- 两者可以共存，但不建议同时操作同一份 Redis 数据！
- 比如你用 RedisTemplate 存了一个 key，又用 Redisson 的 RMap 去操作类似结构，容易造成混乱。
- 两者底层都连的是同一个 Redis 服务，但封装方式不同。
- 如果引入了 Redisson，而且你只需要它的高级功能（如分布式锁），可以不用 spring-boot-starter-data-redis；但如果又要缓存又要高级功能，常见方案是 保留 Spring Data Redis 做缓存，Redisson 做分布式工具。
🛠️ 四、如何配置与使用？
1. 使用 spring-boot-starter-data-redis（官方方案）
依赖：
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>配置（application.yml）：
spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password: yourpassword # 可选lettuce:pool:max-active: 8max-idle: 8min-idle: 0使用示例：
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// 存数据
redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");// 取数据
Object value = redisTemplate.opsForValue().get("key");或者使用 String 类型专用的：
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;如需使用 Spring Cache 注解：
@Cacheable(value = "myCache", key = "#id")
public User getUserById(String id) {// ...
}2. 使用 Redisson（第三方分布式方案）
依赖：
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.27.2</version> <!-- 请查看最新版本 -->
</dependency>配置（application.yml）：
redisson:config: |singleServerConfig:address: "redis://127.0.0.1:6379"password: "yourpassword" # 可选database: 0threads: 16nettyThreads: 32也可以将配置放在
redisson.yaml文件中，放在resources/目录下，Redisson 会自动加载。
使用示例：
注入 RedissonClient：
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;获取分布式锁：
RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
try {boolean isLocked = lock.tryLock(10, 60, TimeUnit.SECONDS);if (isLocked) {// 执行业务逻辑}
} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();
} finally {lock.unlock();
}使用分布式 Map：
RMap<String, String> map = redissonClient.getMap("myDistributedMap");
map.put("key", "value");
String val = map.get("key");更多功能：RQueue（队列）、RSet、RBucket、RRateLimiter（限流）、布隆过滤器等，API 非常丰富 👍
✅ 总结推荐方案
| 场景 | 推荐工具 | 是否需要另一个 |
|---|---|---|
| 只做普通 Redis 数据读写、缓存（如 @Cacheable） | ✅ spring-boot-starter-data-redis | ❌ 不需要 Redisson |
| 需要分布式锁、分布式集合、队列、限流等高级功能 | ✅ Redisson | ❌ 不一定需要 Spring Data Redis，但可共存 |
| 既要缓存又要高级功能 | ✅ 两者共存：Spring Data Redis 做缓存，Redisson 做分布式功能 | ✅ 可共存，但注意职责分离 |
🧠 小贴士
- Spring Data Redis（RedisTemplate） 更灵活，适合“精细控制”的场景，但需要手动处理序列化、操作逻辑。
- Redisson 更高级、更便捷，适合“分布式系统”中的常见模式，比如锁、队列、集合，开箱即用。
- 如果你的项目 已经用了 Spring Cache + Redis，然后想加 分布式锁，那么 引入 Redisson 是非常常见且合理的选择。