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开源的现代数据探索和可视化平台：Apache Superset 快速指南 Quickstart

news 2025/8/5 6:28:16

文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。

Apache Superset™ 是一个开源的现代数据探索和可视化平台。对于许多团队来说，Superset 可以取代或增强专有的商业智能工具。Superset 可以与各种数据源很好地集成。

Superset 简介

一个现代化、企业级的商业智能 Web 应用。

为什么选择 Superset？

Superset 是一个现代数据探索和数据可视化平台。对于许多团队来说，Superset 可以取代或增强专有的商业智能工具。Superset 可以与各种数据源很好地集成。

Superset 提供：

用于快速构建图表的无代码界面
用于高级查询的功能强大、基于网络的 SQL 编辑器
用于快速定义自定义维度和度量的轻量级语义层
开箱即用，支持几乎所有 SQL 数据库或数据引擎
从简单的条形图到地理空间可视化，各种精美的可视化效果可展示您的数据
可配置的轻量级缓存层，帮助减轻数据库负载
高度可扩展的安全角色和认证选项
用于编程式自定义的 API
从底层设计的云原生架构，可实现大规模扩展

丰富的大型可视化图表库
Large Gallery of Visualizations
打造美观、动态的数据看板
Craft Beautiful, Dynamic Dashboards
零代码图表构建器
CNo-Code Chart Builder
强大的 SQL 编辑器
Powerful SQL Editor

概览

Superset 快速、轻量、直观，为用户提供了丰富的功能，使不同技能水平的用户都能轻松探索并可视化数据——从简单的折线图到精细的地理空间图表，应有尽有。

强大而易用

Superset 让数据探索变得简单，无论是使用无代码可视化构建器，还是先进的 SQL IDE，都可以轻松上手。
与现代数据库无缝集成

Superset 可连接任何基于 SQL 的数据库，包括现代云原生数据库及 PB 级规模的数据引擎。
现代化架构

Superset 轻量且高度可扩展，充分利用现有数据基础设施，无需额外的数据摄取层。
丰富的可视化与仪表盘

Superset 内置 40 余种可视化类型，插件式架构便于轻松创建自定义可视化。

人人可用的自助式分析

仪表盘
通过交互式仪表盘探索数据，发现洞察。
图表构建器
拖拽即可创建强大的图表和表格。
SQL 实验室
编写自定义 SQL 查询，浏览数据库元数据，使用 Jinja 模板等功能。
数据集
创建物理和虚拟数据集，通过统一的指标定义加速图表创建。

核心功能

40+ 预置可视化类型
支持 拖拽操作 与 SQL 查询
数据缓存 加速图表与仪表盘加载
Jinja 模板与仪表盘过滤器 打造交互式仪表盘
CSS 模板 自定义图表与仪表盘，匹配品牌视觉风格
语义层 实现 SQL 数据转换
交叉过滤、钻取详情与钻取维度 功能，支持深度数据分析
虚拟数据集 支持即席数据探索
通过 功能开关 解锁新功能

快速入门

Quickstart

准备尝试 Apache Superset？ 这份快速入门指南将帮助你在 3 个简单步骤 内在本地计算机上启动并运行。请注意，本指南假设你已安装 Docker、Docker Compose 和 Git。

尽管我们推荐使用 Docker Compose 在沙箱环境快速上手或用于开发场景，但我们 不建议在生产环境使用此部署方式。如需生产部署，请参考我们的在 Kubernetes 上安装页面。

1. 获取 Superset

git clone https://github.com/apache/superset

2. 启动 Superset 的最新官方版本

# 进入刚刚克隆的仓库
$ cd superset# 将仓库切换到与最新官方版本对应的状态
$ git checkout tags/5.0.0# 使用 Docker Compose 启动 Superset
$ docker compose -f docker-compose-image-tag.yml up

此过程可能需要一些时间，因为 Docker Compose 会拉取底层容器镜像并加载部分示例。当所有容器下载完成且输出趋于稳定后，即可准备登录。

⚠️ 如果你收到类似 validating superset\docker-compose-image-tag.yml: services.superset-worker-beat.env_file.0 must be a string 的错误信息，请更新你的 docker-compose 版本。请注意，docker-compose 已处于弃用阶段，你应使用 docker compose 替代。