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在线深凹槽深检测方法都有哪些 —— 激光频率梳 3D 轮廓检测

引言

在制造业中,深凹槽深度的精确检测是保证零部件质量的关键环节。随着智能制造的推进,在线检测需求日益迫切,传统检测方法在效率和精度上的不足逐渐显现。本文将梳理在线深凹槽深的传统检测方法,并重点探讨激光频率梳 3D 轮廓检测技术的应用。

传统在线深凹槽深检测方法

接触式检测方法

电感测微仪检测

电感测微仪通过测头与凹槽底部接触,基于电磁感应原理将位移转化为电感量变化来测量深度。该方法测量范围通常为 0 - 50mm,分辨率可达 1μm,适用于精度要求较高的场合。但测头直接接触易划伤工件表面,单点测量速度慢,深凹槽内若存在油污或切屑会影响测量准确性,难以满足在线快速检测需求。

容栅式检测

容栅式检测利用容栅传感器的电容变化实现深度测量,测杆插入深凹槽后通过显示屏读取数据,量程可达 0 - 300mm,精度 ±0.05mm。然而,深凹槽内的切削液或杂质可能导致测杆卡滞,影响测量可靠性,且无法实现自动化在线检测。

非接触式检测方法

超声波检测

超声波检测通过发射超声波脉冲并接收凹槽底部反射回波,根据传播时间计算深度。可测深度达 1000mm,精度约 ±0.5%,适用于较大尺寸深凹槽。但超声波在不同介质界面会产生折射与衰减,当深凹槽内壁不平整或存在涂层时,回波信号易畸变,导致测量误差增大,且无法获取凹槽内轮廓信息。

工业 CCD 视觉检测

工业 CCD 视觉检测采用相机配合结构光投射器,通过三角测量原理获取深凹槽三维信息,测量视野灵活,深度分辨率约 5μm。但深径比超过 5:1 时,凹槽底部易因光线遮挡形成盲区,环境光干扰也会影响图像质量,在线检测时需严格控制光照条件,应用场景受限。

激光频率梳 3D 轮廓检测方法

检测原理与系统构成

激光频率梳 3D 轮廓检测基于飞秒激光锁模技术,其光谱呈等间隔梳状分布,可实现高精度时间与距离测量。系统由飞秒激光光源(重复频率 100MHz - 1GHz)、光纤耦合模块、二维扫描振镜及高速光谱仪组成。光源发出 1550nm 超短脉冲激光,经振镜扫描深凹槽内壁,反射光与参考光干涉后,通过光谱分析解算各点三维坐标,从而确定凹槽深度。

技术优势

该技术具有非接触特性,避免对工件表面的损伤,适用于各类材料深凹槽;测量精度高,深度测量不确定度可达 ±0.3μm,能满足微米级精度要求;检测效率显著提升,100mm 深凹槽检测仅需数秒,可实现生产线实时在线检测;抗干扰能力强,通过波长调谐技术避开切削液干扰,适应工业现场复杂环境。

典型应用场景

在汽车发动机缸体深凹槽检测中,针对 50 - 100mm 深的水套凹槽,采用激光频率梳 3D 轮廓检测技术,8 秒内可完成深度测量,精度达 ±1.2μm,同时识别凹槽底部积屑瘤等缺陷,集成于生产线后将缸体漏水故障率从 0.3% 降至 0.05%。航空发动机燃烧室深凹槽检测中,运用该技术实现 500mm 深凹槽的深度测量,精度 ±0.5μm,且可同步完成偏心量与表面粗糙度的复合测量,满足航空领域高可靠性要求。对于半导体封装基板的浅而窄深凹槽,微型激光频率梳检测系统实现深径比 20:1 的窄凹槽检测,深度测量精度 ±0.3μm,保障芯片键合可靠性。

检测流程与误差抑制

在线检测时,先对深凹槽进行预处理以清除表面杂质,机械臂驱动检测头对准深凹槽,激光频率梳发射脉冲激光进行螺旋扫描,数据采集与处理同步完成,实时生成凹槽深度数据及三维轮廓图。为抑制误差,采用温度传感器实时监测并补偿激光频率梳的频率漂移,利用惯性测量单元修正振动引起的误差,针对深凹槽底部信号衰减问题,通过光纤探针阵列增强信号采集,确保测量精度稳定。

激光频率梳3D光学轮廓测量系统简介:

20世纪80年代,飞秒锁模激光器取得重要进展。2000年左右,美国J.Hall教授团队凭借自参考f-2f技术,成功实现载波包络相位稳定的钛宝石锁模激光器,标志着飞秒光学频率梳正式诞生。2005年,Theodor.W.Hänsch(德国马克斯普朗克量子光学研究所)与John.L.Hall(美国国家标准和技术研究所)因在该领域的卓越贡献,共同荣获诺贝尔物理学奖。​

系统基于激光频率梳原理,采用500kHz高频激光脉冲飞行测距技术,打破传统光学遮挡限制,专为深孔、凹槽等复杂大型结构件测量而生。在1m超长工作距离下,仍能保持微米级精度,革新自动化检测技术。​

核心技术优势​

①同轴落射测距:独特扫描方式攻克光学“遮挡”难题,适用于纵横沟壑的阀体油路板等复杂结构;​

(以上为新启航实测样品数据结果)

②高精度大纵深:以±2μm精度实现最大130mm高度/深度扫描成像;​

(以上为新启航实测样品数据结果)

③多镜头大视野:支持组合配置,轻松覆盖数十米范围的检测需求。

(以上为新启航实测样品数据结果)

http://www.xdnf.cn/news/1172845.html

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