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【AI】MCP，弥补Agent的缺陷

news 2025/6/9 1:58:57

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Aegnt
- 工作流
MCP
- 工作流
实战MCP Server
出现的问题
运行

Aegnt

由于LLM的知识库截止于某个时间点，无法获得最新的数据。
于是产生了Agent（智能体/代理）
LLM通过调用Agent的tool（函数）来获取最新的数据

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工作流

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1、User问LLM：“今天天气怎么样”
2、LLM看看有没有对应的Tool，调用Tool查询
3、Tool查询到后把结果告诉LLM
4、LLM再最终把结果告诉给用户

这就是一个Agent，但这就会造成另一个问题：Tool的建造和维护（语言不通无法复用）
于是诞生了MCP !!!

MCP

MCP（Model Context Protocol模型上下文协议）是claude提出的规范，它包括Tool、Resource、Prompt

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工作流

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1、User问MCP Client：今天天气怎么样？
2、MCP Client把Query、MCP Server和Tools形成一个新的Prompt给LLM
3、LLM调用指令
4、MCP Client接收指令后去MCP Server里调用对应的Tool

实战MCP Server

UV是一个极速的Python包和项目管理工具，使用Rust编写，速度比pip快10-100倍！它不仅能替代pip，还能替代pip-tools、pipx、poetry、pyenv和virtualenv等多个工具。

1、install uv

pip install uv

2、初始化项目

uv init bilibili-mcp-server

在这里插入图片描述
3、安装bilibili-api-python和mcp

uv add bilibili-api-python "mcp[cli]"

4、写server

import os
from typing import Any, Optional, Dict, Listfrom bilibili_api import search, sync
from mcp.server.fastmcp import FastMCP# 定义server
mcp = FastMCP("Bilibili mcp server")# 定义tool
@mcp.tool()
def general_search(keyword: str) -> dict[Any, Any]:"""Search Bilibili API with the given keyword.Args:keyword: Search term to look for on BilibiliReturns:Dictionary containing the search results from Bilibili"""return sync(search.search(keyword))if __name__ == "__main__":mcp.run(transport='stdio') # 本地连接

5、vscode安装Cline插件
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6、配置MCP Server

绿色就表示加载成功了

出现的问题

在这里插入图片描述

配置了MCP Server，状态没有变成绿色（报错：spawn uv ENOENT spawn uv ENOENT）
这样就需要调整一下配置（改成用cmd运行）：

{"mcpServers": {"bilibili": {"timeout": 60,"command": "cmd","args": ["/c","uv","--directory","D:/Desktop/Study/AI/DeepSeek/MCP/bilibili-mcp-server","run","bilibili.py"]}}
}