当前位置: 首页 > news >正文

Baklib作为赞助商参加RubyConf China 2025 技术大会

2025 年 7 月 5 日,Baklib 作为合作伙伴参与了 2025 年 RubyConf China 大会。

关于 RubyConf China

中国规模最大、最高水平、最有影响力的 Ruby 技术大会 RubyConf China 是由 Ruby China 社区以非盈利形式组织的一年一度的技术交流大会,自 2009 年始至 2025 年已成功举办了十五届,会邀请国内外的明星开发者、知名项目 / 团队的负责人以及海内外技术专家来分享 Ruby 和相关领域的最新成果、经验总结。

RubyConf China 2025 

活动时间:2025 年 7 月 5 日 - 7 月 6 日 

活动地址:成都华尔道夫酒店


活动现场

活动汇聚了来自全国的 Ruby 技术相关从业者,有创业者、公司领导,以及Ruby程序员。整个会议围绕 Ruby 技术展开,介绍了行业的最新发展,技术挑战,以及一些经验分享。

Baklib 产品负责人宋学江现场分享《基于Ruby/Liquid的Headless CMS构建实践》,引发热烈反响。


关于Bakib

Baklib.数字内容体验云是一个综合的技术平台,由AI驱动为企业提供一站式一体化数字内容的管理和全场景的数字体验。它结合了DAM媒体资源管理、WIKI知识库、CMS网站、Community社区、和 AI 等技术,以支持创建、发布和优化数字内容。Baklib运行在Ruby on Rails框架上,前端模板通过Liquid语言驱动,Baklib是企业数字化转型中提供可组合体验平台关键能力的首选软件。



会上,Baklib产品负责人宋学江分享了《基于 Ruby / Liquid 的 Headless CMS 内容平台构建》主题演讲,深入分享了Baklib在内容构建、安全性处理、前端低代码以及多渠道内容交付方面的架构实践。他指出,得益于Ruby语言的优雅语法与高度灵活性,Baklib得以在高并发、低耦合的架构中实现动态内容结构话、模板自定义与API无缝集成,成为众多数字化企业实现内容体验升级的重要工具。


探码科技作为国内较早采用Ruby语言和Liquid语法构建数字内容体验平台的团队之一,其产品Baklib还结合自身在AI Ready架构、内容中台与知识管理领域的技术优势,展示了其平台如何通过结构化内容+低代码编辑方式,服务包括SaaS、互联网、教育、制造在内的多行业客户。

Baklib 是一款基于 Ruby on Rails 技术框架打造的云平台,截止目前已累计提交上千次,完成功能特性 300 多个。



Baklib 平台适应市场需求阶段的开发过程中,使用语言占比分析:

一个平台的发展,一定离不开相关技术的推动、开源社区的建设。Baklib 团队不管从技术极客,到务实的创业者也都深谙此事,拥抱开源、共建社区,持续迭代。

Baklib 为 Ruby 开发者提供了免费福利,共建共创低代码模板生态,详细教程点击此处即可获取。


http://www.xdnf.cn/news/1084915.html

相关文章:

  • 宝塔下载pgsql适配spring ai
  • Qt中的坐标系
  • 如果让计算机理解人类语言- Word2Vec(Word to Vector,2013)
  • 1.1_5_2 计算机网络的性能指标(下)
  • 腾讯云录音文件快速识别实战教程
  • Oracle PL/SQL 编程基础详解(从块结构到游标操作)
  • vue3 字符包含
  • C++标准库中各种互斥锁的用法 mutex
  • WebRTC与RTMP
  • AtCoder AT_abc413_d [ABC413D] Make Geometric Sequence
  • 【Godot4】正则表达式总结与测试
  • 操作系统【2】【内存管理】【虚拟内存】【参考小林code】
  • 使用Scapy构造OSPF交互报文欺骗网络设备与主机建立Full关系
  • 20250706-12-Docker快速入门(下)-容器数据持久化_笔记
  • Redis集群和 zookeeper 实现分布式锁的优势和劣势
  • 桥梁桥拱巡检机器人cad+【4张】设计说明书+绛重+三维图
  • React 英语单词消消乐一款专为英语学习设计的互动式记忆游戏
  • 20250706-11-Docker快速入门(下)-构建Nginx镜像和Tomcat镜像_笔记
  • DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
  • 计算机网络实验——互联网安全实验
  • 【C++】C++四种类型转换操作符详解
  • 如何使用xmind编写测试用例
  • Docker容器中安装MongoDB,导入数据
  • electron中的IPC通信
  • WebRTC 的 ICE candidate 协商
  • 深度学习图像分类数据集—蘑菇识别分类
  • axios笔记
  • Monorepo+Turborepo+Next常问问题详解
  • Git使用教程
  • Win11 安装 Visual Studio(保姆教程 - 更新至2025.07)