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FastMCP框架进行MCP开发：（一）基础环境搭建及测试

news 2025/6/20 8:05:14

一、环境准备

1、首先window中要有python环境，没有的自己安装一下，这部分很简单就不多赘述。
2、安装uv

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

二、创建MCP工程基础开发环境

uv是一个由 Rust 编写的高性能 Python 包管理工具，MCP要求借助uv进行虚拟环境创建和依赖管理。

2.1 初始化项目

uv init mcp-test

这里的mcp-test就是项目名，也是文件夹的名。

2.2 进入文件夹中

cd .\mcp-test\

2.3 创建虚拟环境

uv venv

执行 uv venv 命令会基于当前所在目录创建一个虚拟环境，默认生成一个名为 .venv 的文件夹。也就是说，你在哪个目录下运行这条命令，就会为该目录创建一个独立的虚拟环境。

2.4 激活虚拟环境

.venv\Scripts\activate

2.5 安装必要依赖

安装python依赖：

uv add mcpuv add requestsuv add openai

2.6 测试的mcp server工程代码：

创建一个server.py文件，并把代码粘贴进去：

import json
import requests
from typing import Any
from mcp.server.fastmcp import FastMCPmcp=FastMCP("WeatherServer")
@mcp.tool()
async def get_weather(city: str):"""输入指定城市的名称，返回当前天气情况:param city: 城市名称:return: json格式的天气信息"""url="https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json"params={"key": "xxxx自己去官网注册一下就行，免费的","location": city,"language": "zh-Hans","unit": "c"}response = requests.get(url,params=params)temperature= response.json()['results'][0]['now']return json.dumps(temperature)if   __name__  == "__main__":mcp.run(transport="sse")