2025最新免费的大模型和免费的大模型API有哪些？（202508更新）

免费大模型与API：全网搜索结果与推荐

随着大语言模型（LLM）和人工智能技术的快速发展，许多企业和平台纷纷推出了免费的模型和API，供开发者、研究人员和爱好者使用。这些免费的大模型和API使得更多的人能够接触到最前沿的AI技术，推动了AI应用的普及与创新。本文将介绍一些国内外提供免费大模型和API的平台及其使用限制，帮助大家更好地了解和利用这些资源。

关键词： 大语言模型（LLM）、API接口、免费使用、模型调用、自然语言处理（NLP）、token限制、并发请求、开源模型、功能调用、平台接入、模型参数、AI开发、GPT、生成模型、文本生成、自动化对话、高性能计算、AI实验、免费额度、模型限制

1. 国内免费大模型 API

1.1 讯飞星火大模型（spark-lite）

讯飞的星火大模型为用户提供了一款轻量级的大语言模型，适合进行基础的自然语言处理任务，如文本生成和对话理解。这个平台的免费版本提供了无限的Token数量和每秒2次的请求限制。虽然功能较为简化，但对于一些小型项目和个人开发者来说，它是一个不错的选择。

• 限制：每秒请求数为 2
• 适用场景：轻量级应用、开发测试
• 平台链接：讯飞星火大模型

1.2 百度千帆大模型平台

百度的千帆大模型平台提供了多个自然语言处理模型，如ERNIE-Speed系列和ERNIE-Lite系列，能够满足不同的任务需求。免费版本允许每分钟300次请求和30万个token的使用量，适合进行轻量级应用开发和测试。

• 限制：每分钟请求数为 300；每分钟token数为 300,000
• 适用场景：多种自然语言处理任务
• 平台链接：百度千帆大模型

1.3 腾讯混元大模型（hunyuan-lite）

腾讯的混元大模型适合中小型应用，免费版本限制了并发请求数为5条，每条请求的响应时间也较为稳定。这个平台对于一些实时处理要求不高的场景非常适合。

• 限制：并发数限制为 5 路
• 适用场景：中小规模应用
• 平台链接：腾讯混元大模型

1.4 字节扣子（coze.cn）

字节跳动推出的“扣子”平台提供了多个模型，包括功能调用和文本生成。它的免费版本有一定的限制，如每秒请求数为2，且每天有一定的调用次数限制，适合开发者进行简单的功能验证和测试。

• 限制：每秒请求数为 2；每分钟请求数为 60；每天请求数为 3000
• 适用场景：功能调用与小规模开发
• 平台链接：字节扣子平台

1.5 硅基流动（SiliconFlow）

硅基流动的免费API支持多种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别等。它的并发请求数和token数量限制较为宽松，适合进行中等规模的开发和测试。

• 限制：每分钟请求数为 100；每秒请求数为 3
• 适用场景：多种自然语言处理任务
• 平台链接：硅基流动

2. 国外免费大模型 API

2.1 Google Gemini

Google推出的Gemini平台提供了多个免费套餐，包括Gemini 1.5 Flash和Pro模型的API，适合进行自然语言处理任务、文本生成和自动化对话。这个平台的免费额度非常适合中小规模的开发者和初学者使用。

• 限制：每分钟请求数限制为300
• 适用场景：自然语言处理任务、文本生成、自动化对话
• 平台链接：Google Gemini

2.2 Cloudflare Workers AI

Cloudflare的Workers AI是一个强大的平台，允许开发者免费调用多个大语言模型。它为用户提供了每天10000次请求的免费额度，适合进行中小规模的应用开发和测试。

• 限制：每天可使用10,000次，一个月300,000次
• 适用场景：功能调用、开发和测试
• 平台链接：Cloudflare Workers AI

2.3 Groq

Groq的AI平台适用于高性能计算任务，提供了多种大语言模型的API，支持快速处理复杂的自然语言任务。它的免费版限制了每分钟请求次数和每天请求次数，适合用于高性能要求的项目。

• 限制：每分钟请求数为 30；每天请求数为 14,400
• 适用场景：高性能计算任务
• 平台链接：Groq

2.4 Mistral

Mistral提供的多个大语言模型支持不同规模的自然语言处理任务，适合开发者进行功能验证、模型调优以及进行各种AI应用的开发。它的免费版本也适合处理高频率的请求。

• 适用场景：自然语言处理任务、开发和调优
• 平台链接：Mistral

2.5 BLOOM

BLOOM是一个开源的自回归大型语言模型，拥有1760亿个参数，适合用于多种自然语言处理任务，包括生成文本和分析任务。BLOOM的免费API为开发者提供了多种模型选择，适合进行高级别的自然语言理解和生成。

• 适用场景：文本生成、自然语言理解
• 平台链接：BLOOM

3. 统一封装工具

如果你希望更方便地访问多个大模型API，可以尝试使用开源工具simple-one-api，它支持统一封装，能够轻松调用多个平台的模型。该工具兼容OpenAI接口，并支持字节扣子、硅基流动、腾讯混元等平台的模型，极大地方便了开发者。

• 平台链接：simple-one-api

4. 使用建议

4.1 开发者

对于开发者来说，字节扣子、硅基流动等平台是不错的选择，既可以快速体验不同的大模型，又可以进行简单的API调用和开发。它们的免费额度和请求限制非常适合中小规模的开发和测试。

4.2 研究者

研究人员可以选择Google Gemini、Mistral等平台进行自然语言处理任务的研究和实验。这些平台提供了强大的API和较高的使用限制，适合进行更复杂的研究工作。

4.3 爱好者

对于AI爱好者来说，讯飞星火大模型、百度千帆大模型等平台提供了非常便捷的免费资源，适合学习和实践。它们的免费额度和简单的调用方式让入门变得更加轻松。

5. 结语

免费的大模型API为开发者和研究人员提供了宝贵的机会，让更多人可以接触到最前沿的AI技术。随着这些平台和模型的不断完善，未来将有更多的创新应用诞生。无论是开发者、研究者还是爱好者，都可以通过这些平台获得强大的AI支持，推动人工智能技术的普及与应用。

有其他更好的方案评论区讨论❤️