当前位置: 首页 > ds >正文

【coze扣子】第1篇:coze快速入门

文章目录

  • coze扣子
  • Coze优点
  • Coze智能体快速入门
    • 1、登录进入到个人主页
    • 2、创建智能体
    • 3、智能体组成部分
    • 4、智能体的发布
      • 人设与回复逻辑
      • LLM模型配置
        • 模型设置
          • 生成多样性(抽象程度)
          • Top P(话痨程度)
          • 重复语句惩罚
          • 携带上下文轮数
          • 最大回复长度
        • 技能
          • 插件
          • 触发器
            • 定时触发
            • 事件触发
          • 工作流
        • 知识
          • 文本
          • 表格
          • 照片
        • 记忆
          • 变量
          • 数据库
          • 长期记忆
          • 文件盒子
        • 对话体验
          • 开场白
          • 用户建议
          • 快捷指令
          • 语音
          • 用户输入方式
  • 总结

coze扣子

Coze是字节跳动推出的零代码AI应用开发平台,可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件,并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中。https://www.coze.cn/

Coze优点

Coze整体解码简洁明了,提供了丰富模板和组件,通过拖拽即可快速搭建应用界面,能够轻松构建出美观、易用的应用界面,同时也支持与后端服务集成,功能相对简单,更适合开发轻量级应用,比如快速搭建一个简单的聊天机器人或小型的只能助手

Coze智能体快速入门

1、登录进入到个人主页

image-20250722230532274

2、创建智能体

image-20250722230923725

image-20250722231110567

image-20250722231314767

3、智能体组成部分

智能体主要分为三大块:人物设定与回复逻辑、智能体以及流程、预览调试模块

image-20250722232140261

4、智能体的发布

image-20250722232401265

人设与回复逻辑

人设与回复逻辑主要涉及一些提示词工程,采用的是md格式,可以自己编写也可以AI自动生成提示词

image-20250722232840715

LLM模型配置

image-20250722232858260

模型设置

主要为智能体选择大脑配置,各种主流大语言模型都可以

image-20250722233020589

image-20250722234503576

生成多样性(抽象程度)
#1 temperature解释:
调高温度会使得模型的输出更多样性和创新性,反之,降低温度会使输出内容更加遵循指令要求但减少多样性。建议不要与 “Top p” 同时调整# 2 不同模式## 精确模式:
在需要严格遵循指令、输出准确无误的场合,如生成正式文档、代码、法律文件等,应使用较低的生成随机性数值,接近 0,使模型更倾向于选择最可能的词汇,确保输出的稳定性和准确性。例如在金融报告生成中,需准确呈现数据和事实,低随机性可避免出现不恰当的表述。## 平衡模式:
对于大多数日常应用场景,如一般的问答系统、信息检索回复等,可将生成随机性设置为中等水平,既能保证一定的多样性,使回答不会过于单调,又能基本遵循指令,提供较为准确的信息。## 创意模式:
当进行创造性任务,如小说创作、诗歌写作、创意广告文案撰写等,可适当调高生成随机性数值。较高的随机性能让模型探索更多的词汇组合和表达可能性,产生更具创意和独特性的内容,但要注意可能会出现一些偏离主题或不太符合逻辑的情况,需要后期适当筛选和修改
Top P(话痨程度)
#1  Top p 为累计概率: 
模型在生成输出时会从概率最高的词汇开始选择,直到这些词汇的总概率累积达到 Top p 值。这样可以限制模型只选择这些高概率的词汇,从而控制输出内容的多样性。建议不要与 “生成随机性” 同时调整# 2 不同模式
## 精确模式:
若追求输出内容的高度精确性和专业性,如学术论文生成、专业技术文档编写等,可将 Top - p 设置为较低值,如 0.5 - 0.7。这样模型会专注于选择概率较高的常见词汇和表达方式,减少意外和不相关内容的出现,使输出更符合专业规范和预期。## 平衡模式:
在日常对话、普通文章写作等场景中,可将 Top - p 设为 0.7 - 0.9。适中的 Top - p 值能让模型在保证一定准确性的基础上,使用更多样的词汇和表述方式,使生成的文本更自然、流畅,也更具可读性。## 创意模式:
当需要激发创意和获得独特的观点时,如头脑风暴、创意设计讨论等,可将 Top - p 提高到 0.9 以上,甚至接近 1。此时模型会考虑更多低概率的词汇,从而产生更具多样性和意外性的内容,有助于开拓思路和创新
重复语句惩罚
# frequency penalty: 
当该值为正时,会阻止模型频繁使用相同的词汇和短语,从而增加输出内容的多样性
携带上下文轮数
# context
设置带入模型上下文的对话历史轮数。轮数越多,多轮对话的相关性越高,但消耗的 Token 也越多。# token: 文字个数-带的上下文多,多给他发了文字--》用第三方平台,根据token收费-花钱多
最大回复长度
# 控制模型输出的 Tokens 长度上限。通常 100 Tokens 约等于 150 个中文汉字英文token有多个意思-令牌-发送或回复的字数# 可能:我   是一个token喜欢  是一个token爱你  晴天
技能
插件

插件有分为官方和第三方插件(开发者开发),添加对应插件就能同于智能体有了对应插件的功能,就当做给你的智能体配置对应的技能或者工具。

image-20250722233454166

触发器

触发器主要是分为两种,定时触发和事件触发。顾名思义,定时触发就是根据用户所在的时区创建定时任务,事件触发就定制一个事件来进行触发,目前只支持飞书平台

image-20250722233532331

定时触发

image-20250722233751970

事件触发

image-20250722233821189

工作流

Coze工作流是一种高效的自动化工具,旨在帮助用户通过简单的节点和插件搭建复杂的业务流程,是整个智能体中最重要的部分。

通过创建工作流,添加配置节点,使得智能体满足复杂的需求。

知识

主要用于对互联网上没有的,本地知识库(内部资料)的整合

文本

添加md文档搜,搜索内部独家资料内容,会搜索到

image-20250722235143889

表格

导入excel,可以搜索上传excel中的内容

image-20250722235234086

照片

上传照片后,进行标注,可以对照片的标注内容进行搜索

image-20250722235331462

记忆
变量

设置变量后,只要输入相关,就会以变量形式保存起来,以后只要提及这个变量,就会输出

image-20250722235410493

数据库

image-20250722235435885

长期记忆

一旦开启,智能体会自动总结,保存关键信息,自动保存,后续我们输入会从记忆中获取(它总结,不受我们控制)

文件盒子

用于保存和管理用户发送的文件。用户发送消息时,智能体能够查找和引用这里的文件进行回复。还支持用户通过发送消息,管理和删除自己的文件。如图片、视频、音频、文档等。

对话体验
开场白

每次打开智能体时的输出

用户建议

关闭后,每次智能体回复完,不会再显示建议

快捷指令

给智能体创建一个快捷键

image-20250722235636476

语音

可以跟智能体就行语音通话,并且选择智能体的音色

image-20250722235737811

用户输入方式

用户与智能体交互的方式,文字交流或者语言进行交流

总结

Coze是字节跳动推出的零代码AI应用开发平台,可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件,智能体主要包括人设和LLM模型设置,以及可以发布到各个平台上。

http://www.xdnf.cn/news/16142.html

相关文章:

  • 【Spring AI 0基础教程】1、基础篇 环境搭建 - 智能天气预报助手
  • csp基础知识——递推
  • OpenCV快速入门之CV宝典
  • axios统一封装规范管理
  • oracle查询数据结构滤涉及的sql语句
  • Oracle 12c 创建数据库初级教程
  • 消息队列学习
  • .net 警告【代码 CS1998】此异步方法缺少 “await“ 运算符,将以同步方式运行。
  • VRRP技术
  • 基于springboot的医院管理系统(源码+论文+开题报告)
  • AWS RDS 排查性能问题
  • 【AI总结】网线技术演进史:从语音电缆到40Gbps的蜕变之路
  • 7.22总结mstp,vrrp
  • Android perfetto 工具使用
  • 浅谈——游戏中的各种配置格式
  • Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.
  • 【音视频协议篇】RTMP协议
  • 一、Vue概述以及快速入门
  • [IMX][UBoot] 16.Linux 内核移植
  • 智算中心光纤线缆如何实现自动化计算?
  • 初识卷积神经网络CNN
  • (12)机器学习小白入门YOLOv:YOLOv8-cls 模型微调实操
  • 为何在 Vue 的 v-model 指令中不能使用可选链(Optional Chaining)?
  • 开发浏览器插件-保存页面元素数据为json或csv
  • 2.9学习DOM和BOM (主要是获取元素的操作)
  • 苍穹外卖DAY10
  • 如何用 LUKS 和 cryptsetup 为 Linux 配置加密
  • Flink框架:keyBy实现按键逻辑分区
  • Linux物理地址空间入门:从硬件到内核内存的基石
  • 网络设备功能对照表