Python 在自动驾驶数据标签中的应用：如何让 AI 读懂道路？

Python 在自动驾驶数据标签中的应用：如何让 AI 读懂道路？

在自动驾驶系统中，数据就是生命线。不管是摄像头、激光雷达还是雷达传感器，这些设备每天都能产生 海量数据，但如果这些数据没有被正确标注，它们对 AI 来说毫无意义。那么，如何让自动驾驶系统准确理解道路环境呢？答案就是——数据标注（Data Labeling）。

数据标注是自动驾驶 AI 训练的核心环节，它决定了模型能否真正读懂道路情况，比如 识别红绿灯、行人、车辆、车道线 等。今天，我们就深入探讨 Python 在自动驾驶数据标注中的应用，并结合代码演示如何高效标注数据，让 AI 更聪明。

一、自动驾驶为什么需要数据标注？

自动驾驶系统的感知能力依赖深度学习模型，而这些模型要在大量标注过的数据上训练。例如：

• 行人检测：模型需要识别出人行道上的行人，以避免碰撞。
• 车道线检测