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NodeJS怎么开启多核执行任务，加快执行速度

backend 2025/6/16 11:06:44

Node.js 是单线程事件循环模型，但它支持多进程（从而实现多核并行）。要利用多核 CPU 加快任务执行速度，你可以用以下几种方式：

✅ 一、使用 `cluster` 模块 —— 多进程并行，适合 HTTP 服务

Node.js 内置的 cluster 模块可以在主进程中创建多个子进程（工作进程），每个子进程使用独立的 CPU 核心运行：

// cluster-demo.js
const cluster = require('cluster');
const os = require('os');
const http = require('http');const numCPUs = os.cpus().length; // 获取 CPU 核心数if (cluster.isMaster) {console.log(`主进程 ${process.pid} 正在运行`);// 启动多个工作进程for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {cluster.fork(); // 创建子进程}cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {console.log(`工作进程 ${worker.process.pid} 已退出`);});
} else {// 子进程代码，每个进程跑一个 HTTP 服务http.createServer((req, res) => {res.writeHead(200);res.end(`响应来自进程 ${process.pid}`);}).listen(3000);console.log(`工作进程 ${process.pid} 启动`);
}

🧠 启动后，你的 HTTP 服务在每个 CPU 核心上跑一个子进程，大幅提高并发性能。

✅ 二、使用 `worker_threads` 模块 —— 适合 CPU 密集型任务

Node.js v10.5+ 提供了 worker_threads 模块，适合在子线程中执行复杂计算/密集任务，避免阻塞主线程。

// worker-demo.js
const { Worker, isMainThread, parentPort, workerData } = require('worker_threads');if (isMainThread) {// 主线程：创建 workerfor (let i = 0; i < 4; i++) {const worker = new Worker(__filename, {workerData: i,});worker.on('message', (msg) => {console.log(`主线程接收到：`, msg);});}
} else {// 子线程const result = workerData * 2;parentPort.postMessage(`线程 ${workerData} 输出结果：${result}`);
}

🔧 用于场景：

图像处理
加密解密
数据压缩
AI 计算任务
扫描/分析数据等

✅ 三、使用 `child_process` 模块 —— 适合子进程调用脚本/程序

如果你需要运行外部命令、Python 脚本或让子进程做一些任务，可以用：

`fork` 创建子 Node 进程（与主进程通信）：

const { fork } = require('child_process');const child = fork('./child-task.js');child.on('message', (msg) => {console.log('主进程收到：', msg);
});child.send('开始执行任务');

🧠 多核并行的选型建议：

场景	推荐方案
⏱ 多个并发 HTTP 请求处理	`cluster` 模块
🧮 CPU 密集计算（加密、压缩、图像等）	`worker_threads`
🧰 调用脚本或任务外部进程	`child_process`
📦 大型应用或微服务架构	`pm2` 进程管理器（支持 cluster）

✅ 补充：PM2 —— 自动利用多核，生产级部署推荐

使用 PM2 管理你的 Node 应用，可自动开启 cluster 模式：

npm install -g pm2# 启动 4 个进程运行 app.js（或 max = CPU 核心数）
pm2 start app.js -i max

自动负载均衡
日志管理
应用守护、重启、监控一体化

📌 总结：

方式	是否多核	适用任务	说明
`cluster`	✅	Web服务	创建多个进程监听端口，自动负载均衡
`worker_threads`	✅	计算密集型任务	子线程运行，避免阻塞主线程
`child_process`	✅	外部任务或脚本	简单进程调用，适合任务分发
`pm2`	✅	运维部署	简化 cluster 管理，支持热重载