LLM提示词设计及多轮对话优化策略在心理健康咨询场景中的应用研究

多轮对话策略：设计LLM提示词并优化多轮对话输出

LLM提示词设计及多轮对话优化策略在心理健康咨询场景中的应用研究

摘要

本文针对大语言模型（LLM）在心理健康问题咨询对话场景中的应用，系统研究提示词设计方法及多轮对话优化策略。通过分析提示词核心原理，构建包含任务指令、背景信息、格式要求等要素的提示词框架，并结合具体公式量化提示词质量。通过模拟心理健康咨询对话进行实验，验证不同策略对输出结果专业性、准确性和共情性的影响，为提升LLM在心理健康领域的应用效果提供理论与实践依据。

关键词

大语言模型；提示词设计；多轮对话；心理健康咨询；策略优化

一、引言

随着大语言模型技术的快速发展，LLM在自然语言处理领域展现出强大的能力，逐渐被应用于多个行业场景。在心理健康领域，专业心理咨询资源存在供需失衡的问题，LLM作为辅助工具，有望缓解这一矛盾。然而，如何设计有效的提示词，以及在多轮对话中优化输出结果，使其符合心理健康咨询的专业性和人文关怀要求，成为