ComfyUI学习笔记，案例四：inpaint

背景

ComfyUI学习笔记，案例四：inpaint，就是将一张图抠掉一块区域后还原，或者在一个图上重绘某个区域，感觉还是比较简单的。

它包含四个案例：

1. inpaint_example，正向提示词 closeup photograph of maine coon (cat:1.2) in the yosemite national park mountains nature，翻译为：“在约塞米蒂国家公园的山脉自然环境中拍摄的缅因猫（猫：1.2）的特写照片。”

2. inpain_model_outpainting，正向提示词为：outdoors in the yosemite national park mountains nature，翻译为“在约塞米蒂国家公园的户外山地自然环境中”。

3. inpain_model_woman，正向提示词 photograph of young blonde (woman) standing outdoors in the yosemite national park mountains nature, blue eyes，翻译为“一位年轻金发女性（蓝眼睛）站在约塞米蒂国家公园山地自然环境中的户外照片”。

4. inpaint_anythingv3_woman，正向提示词 (girl) blue eyes, blonde hair, in the yosemite national park mountains nature，翻译为“约塞米蒂山野中的金发碧眼少女”。

流程导入

拖拽案例流程图到 Comfy UI 编辑区，得到流程图：

流程图比较常规，用到了 512-inpainting-ema.safetensors 模型。

Hf 镜像仓库搜索 512-inpainting-ema 没有结果后，继续在 Gitee 搜到了，点击 模型下载 后添加到本机 \models\checkpoints 目录。

运行案例

点击 Run 按钮，运行模型，等待模型执行完成：

其他几个案例都拖入工作区域，提示词不同，重绘的图片结果也不同。

机器配置不适合运行 AI 绘图，出一张图需要20分钟左右，太慢了！没有耐心等待，姑且先出了第一张小猫的那个图。

第二个户外风光图，生成的图片是将一块崎岖区域去掉了，变成了一块光秃秃的地面，效果图如下：

奇怪的是，这个案例出的图，跟官方案例里面的运行结果的图完全一样，不像之前那个 2pass-Text2Img，一样的流程，出来的图每次都不一样。