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软考高级 — 系统规划与管理师考试知识点精要

ai 2025/9/6 14:51:53

系统规划与管理师考试知识点精要

教材章节拆解

第1章信息系统与信息技术发展

主要内容：信息化与信息系统概念（本体论信息与认识论信息）、信息化特征和进程、计算机硬件/软件与网络、数据库与存储、信息安全；新一代信息技术（物联网、区块链、云计算、大数据、人工智能、边缘计算、数字孪生等）的发展趋势。
关键考点：信息定义和特征、信息系统功能、信息流传输模型、信息质量属性、信息化核心目标等（如信息化推动生产力提升、政策法规环境）。
考试形式：主要在综合知识模块以单项选择题形式考查（约占6–8分）。本章内容多为基础概念，重点掌握定义和分类，结合历年真题常见的“度量模型、传输性能指标”等内容复习。

第2章数字中国与数智化发展

主要内容：“数字中国”国家战略的起源与发展、总体框架和建设目标；数字经济、数字政府、数字社会、数字生态等“五位一体”融合格局；“数智化”新空间及新模式（大数据、AI 等引发的社会运行模式变化）、数字营商环境指标等。
关键考点：数字化转型路径（信息化→数字化→数智化）、数字中国的“2522”工程（一体两基两翼两化两个环境）、数字经济构成要素、数字政府的能力体系、智慧城市/乡村等概念。
考试形式：仍属基础篇，主要通过综合知识选择题考察。重点掌握数字中国建设的总体思路和关键指标，以及数智化发展带来的新概念新词汇。

第3章系统科学与哲学方法论

主要内容：系统思维基础和方法论。包括马克思主义哲学中的矛盾论、实践论、信息论等核心观点；现代系统理论（系统论、信息论、熵原理、复杂性等）的基本思想；系统规划方法（分解—集成、层次化思考等）。
关键考点：矛盾的普遍性与特殊性、主要矛盾与次要矛盾；实践是认识的基础；信息熵、通信三要素；系统论核心（整体性、层次性、开放性、反馈循环）；计划驱动管理思维等。
考试形式：基础知识考查，多以综合题形式出现，对概念记忆和基本理解要求较高。考生应熟悉各哲学原理在系统规划中的应用，如“主要矛盾决定事物的主要方面”等，常出现在案例材料的理论引导部分。

第4章信息系统规划

主要内容：组织信息战略规划与总体架构设计。包括信息系统规划的目的、范围与方法；需求分析与可行性研究；规划模型（如SWOT、BCG矩阵、BSQ平衡计分卡等）、规划输出（总体方案、实施方案）；信息系统生命周期管理。
关键考点：信息系统规划流程（现状调研、目标设定、方案设计）；宏观与微观规划方法；规划文件结构；业务流程重组（BPR）、系统集成思路；规划评估指标等。在历年案例中常结合组织战略定位设题，考查规划思维。
考试形式：该章内容是论文和案例的高频部分（属于新版教程4–10章范围内可做论文题目），也是综合知识中的简答题考点。考生需掌握典型战略规划模型和常用流程。

第5章应用系统规划

主要内容：面向业务的应用系统总体规划，包括业务系统、管理系统、决策支持系统的架构设计；信息化项目优先级评估；应用系统选型与集成；常用企业架构模型（TOGAF、ArchiMate 等简介）。
关键考点：应用系统（ERP、CRM、MES等）规划原则；需求优先级排序；架构视图（业务、信息、应用、技术层次）；选型流程（需求-调研-评估-决策）；迁移策略。历年案例中常涉及企业升级替换系统的场景。
考试形式：以综合知识问答和案例题为主，少量选择题。在案例分析或论文中，可能以具体企业IT系统规划为情境考查。

第6章云资源规划

主要内容：云计算资源的规划与管理。包括公有云、私有云、混合云模式；云服务（IaaS、PaaS、SaaS）选择与评估；云平台架构设计；云资源部署与成本优化；数据中心与虚拟化基础设施。
关键考点：云计算概念及服务模型、云资源调度、性能监控、安全隔离；云原生应用与容器技术（如 Docker、Kubernetes基础）引入；成本控制与计费模式。由于云技术是高频热点，考试会考查云计算规划的优势、风险及治理策略。
考试形式：综合知识（选择/填空/简答）和案例题均可能涉及。云计算常作为新场景背景出现在案例和论文中，要求考生结合其他IT治理知识综合应答。

第7章网络环境规划

主要内容：企业网络架构与环境规划。涵盖网络拓扑设计（LAN/WAN、SDN概念）、通信技术（5G、物联网网络）应用；网络安全部署（防火墙、IDS/IPS、VPN等）；信息系统运行环境要求；企业IT基础设施标准。
关键考点：网络结构设计方法、常见网络设备功能；网络规划与信息系统部署的关联；网络安全基本原则；最新通信技术对规划的影响（如5G、NB-IoT）。案例题可能以“智能园区/智慧城市网络解决方案”为背景出题。
考试形式：综合知识基础题和案例分析均会涉及网络架构与安全方面内容，重点掌握新技术应用于网络规划的思路。

第8章数据资源规划

主要内容：数据资源的战略规划。包括数据体系架构（主数据、元数据管理）、数据治理框架；数据仓库/大数据平台规划；数据流和数据接口设计；数据质量与生命周期管理；数据安全与隐私保护策略。
关键考点：数据分类管理、数据标准化与规范；BI/报表系统部署；数据安全合规（如GDPR、个人隐私保护）；大数据技术对企业数据治理的影响。往年案例常以“数据共享与分析平台建设”为题材。
考试形式：综合知识和案例题均考查。需掌握数据治理的概念（清洗、标准化、权限控制等）和常见工具。

第9章信息安全规划

主要内容：信息安全总体规划与管理体系。包括安全战略与政策制定；风险评估与等级保护；安全技术架构（防护模型、安全域划分）；身份认证与访问控制；安全运维与事件响应；应急预案。
关键考点：信息安全三要素（机密性、完整性、可用性）与治理框架；等级保护制度要求；常见安全技术（加密、防火墙、IDS、IAM）原理；应急演练要点等。信息安全是历年高频考点，论文/案例中经常出现。
考试形式：综合知识（多项选择和简答）重点考查安全基础概念和政策法规；案例分析中常要求结合安全规划回答，如安全措施落实方案等。

第10章云原生系统规划

主要内容：面向云原生架构的系统规划方法。涉及微服务架构设计、容器与平台服务规划；DevOps和持续交付流程；弹性伸缩与高可用设计；API管理与服务网格（Service Mesh）基础。
关键考点：云原生概念（微服务、容器化、无服务器架构）；DevOps与基础架构即代码(IaC)原则；自动化部署与监控；容器编排（Kubernetes核心概念）。作为新内容，理论题与案例均可能围绕自动化、敏捷和新技术架构考查。
考试形式：此章内容多在案例/论文中出现，考查考生对新技术模式在系统规划中的运用理解。

第11章信息系统治理

主要内容：IT治理与企业治理结合的战略层面内容。包括IT治理框架（如COBIT）介绍；治理目标与原则；利益相关者需求分析；IT战略与业务战略对齐；监督机制（绩效指标、审计）；IT风险与合规管理。
关键考点：COBIT核心原则与组件（端到端覆盖、责任分离等）；IT治理目标（评估、指导、监
督）；IT治理流程与决策机制；关键绩效指标设计（KPI）；企业架构管控。历年论文经常考查治理框架的应用。
考试形式：综合知识和论文重点考察。结合治理模型和实践中的典型案例（如IT战略评审流程），分析企业IT架构与业务目标的契合度。
ITIL 服务价值系统主要包含“指导原则、治理、服务价值链、实践和持续改进”等核心要素。

第12章信息系统服务管理

主要内容：IT服务管理（ITSM）体系。包含ITIL流程概述；服务生命周期各阶段（战略、设计、转换、运行、持续改进）；核心流程（事件管理、问题管理、变更管理、发布管理、服务台等）；服务级别协议（SLA）管理；知识库与服务目录。
关键考点：ITIL服务价值链的六项活动（规划、参与、设计与转化、构建、交付与支持、持续改进）；常见服务管理流程及其关键指标（如服务级别、连续性、可用性指标）；PDCA循环在服务质量改进中的应用；工具支持（ITSM平台基本功能）。此类内容历年案例频繁出现（服务设计、过程优化等）。
考试形式：综合知识选择/填空题多考概念和流程定义；案例分析题多以具体服务场景（如呼叫中心、数据中心维护等）要求设计流程或改进方案。上述ITIL活动可参照如下学习。
ITIL 服务价值链由六大活动组成，包括“规划(Plan)、参与(Engage)、设计与转化(Design & Transition)、构建(Obtain/Build)、交付与支持(Deliver & Support)、持续改进(Improve)” 。

第13章人员管理

主要内容：信息化项目与组织的人力资源管理。包括IT团队结构与角色（项目经理、架构师、运维工程师等）；人才招聘与培训规划；绩效考核与激励机制；组织文化与变革管理；知识管理与团队沟通。
关键考点：团队建设各阶段特征、目标分解与监督（常见目标分解方法）；绩效考核指标体系；培训计划；重大变革管理策略。历年案例可涉及新技术引进时的人力规划、人员培训等。
考试形式：多以综合问答和案例题形式出现，要求考生结合实际组织环境提出人员配置和激励方案。

第14章规范与过程管理

主要内容：制度标准与流程优化。包括项目管理规范、质量管理体系（ISO9000系列）、CMMI等能力成熟度模型概述；业务流程管理（BPM）方法；流程标准化和持续改进机制（如PDCA循环、六西格玛）；合规管理框架。
关键考点：ISO/IEC 20xxx系列标准要点、CMMI等级；质量管理基本原理；PDCA及其在信息系统管理中的应用；流程建模工具（如BPMN概念）。案例题常涉及流程再造和规范执行的考察。
考试形式：综合知识多考理论和术语，案例题注重流程设计和改进方案（如流程瓶颈识别、改进方法选择）。

第15章技术与研发管理

主要内容：信息系统关键技术与开发管理。包括软件开发方法论（瀑布、敏捷、DevOps）；新技术趋势评估；技术选型与投资决策；研发项目管理（进度、成本、风险控制）；技术文档与知识产权管理。
关键考点：软件工程五大过程（需求、分析、设计、编码、测试）的管理；敏捷开发与迭代交付；版本控制与持续集成；技术评估方法；研发质量保障。考试中可能以项目开发案例考查进度与风险管理方法。
考试形式：综合选择题偏向名词定义（如敏捷宣言原则）；案例题考察需求分析或进度控制思路。重点掌握敏捷流程与传统流程的异同。

第16章资源与工具管理

主要内容：IT资源（软硬件、平台、数据库等）和管理工具配置。包括服务器/存储资源规划、网络设备管理；开发/运维工具（IDE、监控、自动化运维工具）应用；信息系统支撑工具（如版本管理、故障跟踪、配置管理工具）的选型与维护。
关键考点：主要软件/硬件资源及其管理方法；虚拟化和云资源池化；常见IT运维工具功能；资产管理生命周期（采购、盘点、报废）。案例中常见IT工具在提升效率或风险降低中的应用分析。
考试形式：以综合知识问答和案例结合的形式考查，主要看对资源规划原则和工具特点的理解。

第17章信息系统项目管理

主要内容：信息化项目管理全流程。包括项目立项与可行性分析；范围、时间、成本、质量、风险管理；沟通管理与冲突解决；敏捷与传统项目管理工具（如项目评审、里程碑、关键路径分析）。
关键考点：WBS分解、甘特图与关键路径（CPM）计算；资源平衡和进度压缩方法；风险管理策略与应对；项目评估指标；项目收尾规范。考题常考计算题（如工期/资源调度）及案例分析项目管理方法。
考试形式：综合知识中的计算题（项目网络计划、成本计算）、案例题（描述项目情况要求列出管理措施或里程碑）。需要掌握项目管理基本工具和公式。

第18章智慧城市发展规划

主要内容：智慧城市总体规划与建设实践。涵盖智能交通、智慧政务、智能民生等领域应用；城市信息化基础设施（物联网、传感网、5G部署）；数据共享与平台建设；城市运营管理与应急管理。
关键考点：智慧城市建设原则与“五通一平安”概念；顶层设计思路（顶层规划、分层推进）；经典案例（如新型智慧城市示范项目）；技术与治理结合的创新模式。此类“行业前沿”内容主要作为案例素材出现。
考试形式：以案例分析为主，可能要求提出智慧城市建设策略或评估现有规划。重点理解智慧城市对城市治理效率和公共服务的意义。

第19章智慧园区发展规划

主要内容：智能园区（工业园、科技园等）规划。包括园区信息化总体布局；工业互联网与智能制造应用；园区管理信息系统（安防、能源管理、环境监测）；园区大数据中心和共享平台设计。
关键考点：工业互联网、物联网在园区的应用场景；园区智慧管理指标；园区综合体模型（交通、生活、生产）。考试中通常结合制造业数字化转型情境提问。
考试形式：综合与案例混合题型，常考园区智慧化具体方案设计。关注“工业4.0”在园区的应用。

第20章数字乡村发展规划

主要内容：农村数字化建设。包括远程教育、电子商务进乡村；农业物联网监测（智能灌溉、农机无人化）；乡村治理信息化（村务公开、在线政务）；乡村大数据应用（精准扶贫）。
关键考点：数字乡村建设目标和示范项目；关键技术（遥感、无人机农业、农产品追溯）；城乡信息化差距与解决方案；政策支持体系。考试中可能考查对相关技术与政策的理解。
考试形式：案例题为主，题目多以提升农业生产效率或农村公共服务的信息化为背景，考查综合方案设计能力。

第21章企业数字化转型发展规划

主要内容：企业信息化向数字化、智能化转型路线。涵盖数字战略制定、组织变革管理、数字技术（云、大数据、AI等）在制造业/服务业的应用；ERP/PLM升级；客户关系数字化运营；平台型业务模式。
关键考点：数字化转型阶段模型（从局部信息化到全域数据驱动）；数字化关键技术结合业务的典型案例；数字化转型障碍与对策；ROI评估方法。案例题常以某企业转型痛点出题。
考试形式：综合和案例结合，侧重实际应用。可能要求设计企业数字化路线图或评估现有规划方案。

第22章智能制造发展规划

主要内容：面向制造业的智能化升级。包括工业4.0和工业互联网背景；智能工厂建设（柔性生产线、机器人应用）；生产流程信息化；供应链数字协同；质量和安全智能监测。
关键考点：智能制造五大支柱（物联网、云计算、大数据、人工智能、网络安全）；制造业转型案例；柔性制造与定制化生产理念。考试题目可能要求提出智能工厂实施方案或技术路线。
考试形式：主要通过案例分析考查，对制造业典型场景（如智能车间规划）进行答题。也可在综合知识中考查工业物联网等术语。

第23章新型消费系统规划

主要内容：新零售与智慧商业模式。包括线上线下融合（O2O）、智慧物流与供应链；消费行为大数据分析；智能客服与VR/AR营销；共享经济模式（共享单车、共享住宿等）的技术支持。
关键考点：新零售基本特征（“新品牌+新业态+新模式”）；电子商务平台架构要点；数字营销手段；现代物流体系数字化。考试侧重对新技术在商业领域的理解与创新方案设计。
考试形式：综合题目较多，可能结合热门案例（如无人零售店或直播带货模式）进行考查。

第24章法律法规和标准规范

主要内容：信息化相关法律法规与行业标准。包括网络安全法、数据安全法、个人信息保护法；信息系统项目合同管理；国家及行业标准（信息技术、工程管理等）概述；知识产权保护。
关键考点：法律法规主要条款（个人信息保护要求、网络安全责任等）；信息化项目合规要素；常见标准文档（如GB/T 22239 信息安全等级保护要求等）。虽内容枯燥，但选择题中经常出现相关名词定义和应用场景。
考试形式：综合知识模块以选择题和问答题形式考查，重点记忆法律法规的核心要素和要求。

知识图谱表

知识图谱表：下面各表将章节主题、主要内容和考试形式进行归纳对照，供复习参考。

章节	主题	知识要点	考试形式
第1–3章基础篇	信息系统与数字化发展	信息化、信息系统概念和特征；系统思维、哲学方法；数字中国、数智化概念	综合知识（选择题/简答题为主）
第4–10章规划篇	系统规划与应用规划	信息系统/应用系统规划方法；云资源与网络数据规划；信息安全与云原生系统架构	综合知识（简答）；案例分析；论文
第11–17章管理篇	治理与运维管理	IT治理（COBIT框架等）；服务管理(ITIL流程)；人员/流程/技术/资源/项目管理	综合知识（选择题/简答）；案例分析；论文
第18–23章实践篇	智慧城市/园区/乡村与制造等	智慧城市/乡村/园区、数字化转型和新兴领域规划；行业应用案例	主要案例分析；部分综合题
第24章法规	法律法规与标准	网络安全法、数据安全法、等级保护标准；项目合同与政策合规	综合知识（选择题/简答题）

考试模块分析

综合知识模块：考查基础理论与知识体系，题型包括单项选择、多项选择和简答题。涵盖章节1–3的概念知识以及后续章节中的核心要点。备考建议重点掌握术语定义、核心模型（如PDCA循环、目标分解与监控、战略规划分析模型等），熟记法律法规关键词，并通过历年真题加深对知识点的熟悉度。有效的复习方法是制作知识框架和记忆口诀，将各章节知识点系统串联。
案例分析模块：侧重理论与实际结合的场景分析，题型为问答题。考点常来源于第4–17章（规划与管理内容）。考题情境往往给出组织现状、问题与需求，要求考生运用所学理论设计解决方案或优化策略。应试技巧包括：审题时先厘清案例所涉领域（规划、部署、运维、管理等），然后对应相关知识点回答。建议考生在备考中多练习历年案例题，总结常考的流程设计、团队建设、服务台、应急预案等场景；参考案例考点汇总可了解考查方向。答题时注意条理清晰，分点作答，必要时可引用一些管理框架名称增加专业度。
论文写作模块：即“高级论文”题，要求结合实际案例深度阐述系统规划与管理方案。范围覆盖章节4–17中的规划和管理类内容（如信息系统规划、IT治理、服务管理、项目管理等）。论文要求逻辑结构完整（引言、现状、解决方案、效果评估、结论），语言流畅有理有据。备考建议：首先系统复习所有规划与管理知识点，形成自己的知识储备库；其次结合实际项目经验和公开案例积累素材；最后反复练习写作逻辑，掌握常用论证结构。例如，可引用COBIT/ITIL框架术语、关键绩效指标，以及规划模型的要素来论证。参考范文可了解高分论文的格式和深度。

新旧版变化与新增考点

新版教材（第2版）章节从旧版13章扩充到24章，内容更侧重规划与前沿应用。新增了7章规划类章节（第 4–10章）、以及人员管理、规范管理、技术管理、资源工具管理、项目管理等章节。同时加入智慧城市、数字乡村、智能制造、新型消费等新兴领域规划内容。相比旧版，原先强调PIOIS（规划、部署、运营、改进、监督）的内容被重组并扩展，基础篇增补了数字化与数智化等时代主题。
2025年新增高频考点：云计算和云原生技术（第6、10章）、IT治理（第11章）与IT服务管理（第12章）、信息安全规划（第9章）等为本次考试重点。其中，云计算架构、混合云策略及云安全措施常出现在综合知识和案例中；COBIT框架与IT治理流程常用于论文论述；信息安全法规与等级保护则在综合题中出现频率高。另有《数据安全法》《个人信息保护法》等最新法律要求需关注。
历年高频考点示例：案例或论文常涉及的知识点包括目标分解与监控（考点如目标分解注意事项）、PDCA循环在管理中的应用、IT服务管理流程（服务级别管理、问题管理、应急响应等）、团队建设阶段和职责分配等；理论方面，熟悉COBIT与ITIL流程（如COBIT的流程说明与控制目标、ITIL服务价值链六要素）可帮助答题。

COBIT IT治理框架主要由“流程说明(Process Description)、控制目标(Control Objectives)、管理指南 (Management Guidelines)、成熟度模型(Maturity Models)”等组成。

总结

系统规划与管理师考试覆盖范围广泛，须结合新版教材与考纲逐章掌握基础知识，同时关注新增加的规划与数字化热点领域。建议按照章节结构制订复习计划，利用思维导图、表格等工具梳理知识点；同时针对案例分析和论文模块进行专项训练。熟悉并灵活运用COBIT、ITIL等管理框架，以及PDCA、SWOT等分析工具，将有效提升答题深度与说服力。

参考文献

参考文献：以上内容结合《系统规划与管理师教程（第2版）》官方章节以及相关备考资料进行整理等。

第1章-信息系统与信息技术发展-CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_31943653/article/details/149910261

〖系统规划与管理师〗〖综合知识〗备考知识点——第一章信息系统综合知识_信息系统的基本规律-
CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_51648334/article/details/140493343

〖系统规划与管理师第二版〗2.2 数字中国-CSDN博客
https://blog.csdn.net/weixin_43510224/article/details/149930735

系统规划与管理师新版考纲官宣，有必要提醒2025年的不确定性_系统规划与管理2025新版-CSDN博客
https://blog.csdn.net/i88busy/article/details/145015268

什么是 COBIT 框架？ COBIT 的目标和原则 | Fortinet
https://www.fortinet.com/cn/resources/cyberglossary/what-is-cobit

ITIL 4核心架構－服務價值系統、服務價值鏈及價值流
https://www.uuu.com.tw/Public/content/article/21/20210118.htm

系统规划与管理师案例分析真题考点汇总_案例分析-信管网
https://www.cnitpm.com/pm1/125426.html

软考系统规划与管理师论文写作指南，建议收藏！ | 孺子牛教育网
https://www.oxford.com.cn/
%E8%BD%AF%E8%80%83%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%A7%84%E5%88%92%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B8%88%E8%AE%BA%E6%

官方教材《系统规划与管理师教程（第2版）》教材_辅导资料 - 信管网
https://www.cnitpm.com/book/details.aspx?id=216

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