大数据应用开发和项目实战-Matplotlib

Matplotlib的介绍

 Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。        

Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。比如说散点图、柱状图等等。

Matplotlib的安装与导入

(我这边使用的是 Jupyter Notebook)

Matplotlib Pyplot

plot() ：用于画图，它可以绘制点和线，语法格式如下：

plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

练习：绘制正弦图和余弦图

Matplotlib 绘图标记

plot()

 plot()中的 marker 参数：定义一些不一样的标记

fmt

fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。

fmt = '[marker][line][color]'

设置标记大小与颜色

Matplotlib 绘图线

线的类型

线的类型可以使用 linestyle 参数（可简写为 ls）定义：

线的颜色

线的颜色可以使用 color 参数（可简写为 c）定义：

Matplotlib 轴标签和标题

xlabel()、ylabel() ：设置 x 轴和 y 轴的标签

title() ：设置标题

Matplotlib 网格线

grid()：来设置图表中的网格线。grid() 方法语法格式如下： matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', )

Matplotlib 绘制多图

subplot()：用于绘制多个子图，在绘图时需要指定位置。

subplot(nrows, ncols, index)

Matplotlib 散点图

scatter()：绘制散点图

设置图标大小

自定义点的颜色

设置两组散点图

Matplotlib 柱形图

bar()：绘制柱形图

设置柱形图颜色

自定义各个柱形的颜色

使用 width 设置柱形图宽度

绘制垂直方向的柱形图

使用 height 设置柱形图宽度