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第二届材料工程与智能制造国际学术会议

web 2025/5/3 2:06:17

重要信息

官网：www.cmeim.org（点击了解参会投稿等）

时间：2025年6月13-15日

地点：中国-上海

部分展示

征稿主题

材料工程

智能制造

纳米材料的制备与应用

复合材料的创新设计

材料的力学性能研究

先进表征技术在材料科学中的应用

增材制造技术中的材料创新

高性能材料的加工工艺改进

材料的精准制造与成型技术

电子功能材料

能源材料的开发与应用

自适应材料系统与技术

材料的可持续性与环保

材料的模拟与建模

智能与仿生材料

热电材料与导热材料

光电材料与器件

合成聚合物与高分子材料

工业物联网 (IIoT) 在智能制造中的应用

智能制造中的数字孪生技术

分布式制造系统的智能化

协作机器人在制造业的应用

机器视觉与智能检测技术

智能控制与柔性自动化

预测性维护与状态监测

制造数据的采集与处理

数据驱动的工艺优化与质量控制

功能性材料的智能制造

智能材料在制造中的新应用

自组织生产调度系统

实时供应链数据分析

自主物流与无人运输系统

智能制造中的实时决策技术

当然可以，以下是关于**材料工程与智能制造（Materials Engineering and Intelligent Manufacturing）**的详细介绍：

材料工程与智能制造

材料工程与智能制造是融合先进材料科学和制造智能化技术的交叉学科领域，致力于从材料的设计、制备、加工、应用到制造过程的数字化、智能化优化，推动制造业向高性能、高效率、低能耗、智能化方向转型升级。

它涵盖了新材料研发、工艺优化、智能制造系统设计与智能决策控制等内容，是支撑工业4.0和未来产业革命的关键技术领域之一。

一、领域核心内容

核心方向	主要内容
新材料研发与应用	开发高性能、功能化、智能化的新型金属、陶瓷、复合材料、高分子材料等
材料加工与制造工艺	优化铸造、锻造、焊接、增材制造（3D打印）、热处理等材料加工工艺
制造过程智能化	引入传感器、大数据、人工智能进行制程监控、故障预测、质量控制
智能制造系统集成	构建基于工业互联网、边缘计算、云平台的柔性化、协同化、智能化制造系统
材料生命周期管理	从设计、制造到服役与回收，实现全生命周期性能监控与智能优化

二、材料工程模块

1. 高性能结构材料

超高强钢、钛合金、镁合金等轻质高强材料
先进陶瓷、耐高温材料（如超合金、陶瓷基复合材料）

2. 功能材料

导电、导热、磁性、光学、智能响应材料（如自修复材料、记忆合金）

3. 复合材料

碳纤维复合材料、陶瓷基复合材料、金属基复合材料等高性能复合体系

4. 能源与环境材料

新能源电池材料（锂电池、固态电池）、催化材料、吸附分离材料、绿色环保材料

三、智能制造技术模块

1. 智能感知与数据采集

传感器网络、机器视觉系统、工业物联网（IIoT）

2. 智能决策与过程控制

人工智能辅助的工艺参数优化
智能调度、智能质控与异常检测
机器学习在缺陷识别与预测性维护中的应用

3. 增材制造（Additive Manufacturing, 3D打印）

金属增材制造（SLM、EBM）
高分子、陶瓷3D打印
个性化、小批量定制生产新模式

4. 数字孪生（Digital Twin）

材料加工过程和制造装备的虚拟仿真与实时同步
预测性维护与优化控制

5. 柔性制造与智能工厂

柔性生产线、智能机器人协作、自动化物流
5G+工业互联网环境下的智能制造单元协同

四、典型应用领域

应用领域	材料与制造结合实践
航空航天	航空发动机高温合金、碳纤维复合材料机身、3D打印零件
新能源	高能量密度电池材料、智能能源管理系统制造
汽车工业	轻量化合金材料制造、智能焊接机器人、智能装配线
电子与半导体	超细晶材料、先进封装材料，智能制造半导体芯片
医疗器械	生物可降解材料、个性化植入物3D打印、智能手术机器人

五、发展趋势与研究前沿

材料工程发展方向

材料多尺度建模与仿真（从原子级到宏观尺度）
绿色可持续材料（再生材料、生物基材料、环保材料）
自适应、自修复材料技术突破

智能制造发展方向

自主学习制造系统（强化学习+工业控制）
大数据驱动的工艺优化与质量预测
全流程智能监控（边缘计算+云计算实时协同）
智能增材制造（实时闭环控制的3D打印）
碳中和制造体系建设（绿色工艺、能效优化）

六、学术与工业结合机会

学术研究：新型材料的智能制备方法、智能制造系统建模与优化
工业应用：航空、汽车、电子等行业的新材料应用与智能生产线升级
交叉创新：AI + 材料学（如机器学习辅助材料发现）、智能机器人+制造工艺

七、学习建议

学习模块	推荐内容
材料科学基础	材料力学、材料物理与化学、功能材料导论
制造工艺与装备	现代制造技术、智能制造原理、增材制造技术
数据与智能技术	机器学习基础、工业大数据分析、数字孪生技术
综合实训与项目实践	材料制备与性能测试、智能工厂仿真与优化实践